Co-Scientist của Google DeepMind lần đầu ra mắt thực tế, nuôi cấy thành công 3 loại bán dẫn ngay từ lần thử đầu tiên

Một phiên bản mở rộng của mô hình Gemini đã thiết kế thành công lộ trình tiền chất an toàn để tổng hợp 2D MXene và dự đoán được hình thái swarm của vi khuẩn E. coli biến đổi gen. Được phát triển bởi Google DeepMind, Co-Scientist đã đề xuất các công thức phòng thí nghiệm giúp tạo ra 3 loại bán dẫn mỏng chỉ vài nguyên tử ngay từ lần thử đầu tiên, đồng thời xây dựng kiến trúc inference vượt qua 6 mô hình hàng đầu trên các benchmark HealthBench Hard và Professional.

Công cụ này giúp đưa các AI agent từ môi trường mô phỏng sang quy trình khoa học khép kín nhờ khả năng kết nối với phần cứng vật lý. Trong các thử nghiệm nghiên cứu do AI tạo ra, hệ thống đã giảm tỷ lệ kết quả sai lệch nghiêm trọng trong các bài báo từ 90% xuống còn 4%, đồng thời xác thực các dự đoán sinh học của mình với các phép đo hình thái thực tế tại phòng thí nghiệm.