Ornith ra mắt dòng mô hình tự cải thiện 397B, dẫn đầu các benchmark mã nguồn mở

Đội ngũ Ornith vừa phát hành dòng mô hình ngôn ngữ lớn với quy mô từ 9B đến 397B tham số dưới giấy phép MIT. Các mô hình Ornith-1.5 sử dụng vòng lặp tự cải thiện end-to-end, cho phép hệ thống tự tạo ra các tác vụ và giải pháp để phục vụ quá trình reinforcement learning. Cách tiếp cận này giúp mô hình đạt hiệu suất hàng đầu trong số các mô hình mã nguồn mở về lập trình và các tác vụ agentic.

Ngay sau khi ra mắt, các nền tảng inference như vLLM, Ollama và SGLang đã tích hợp hỗ trợ chạy mô hình này. Hiện tại, vLLM và SGLang hỗ trợ phiên bản 9B, trong khi toàn bộ dòng mô hình đã có mặt trên Ollama. Các phiên bản quantized định dạng FP8, GGUF, MLX và NVFP4 cũng được phát hành để hỗ trợ triển khai trên nhiều loại phần cứng khác nhau.