Qwen3.8 27B của Alibaba dẫn đầu các mô hình open-source chuyển ảnh thành code, bám sát Kimi 2,8 nghìn tỷ tham số

Together AI vừa tích hợp mô hình multimodal Qwen3.8-27B của Alibaba, cho phép các nhà phát triển fine-tune và triển khai trên hạ tầng chuyên dụng. Với 1.595 điểm tại benchmark Code Arena WebDev, mô hình mã nguồn mở này vượt qua Qwen3.7-Plus và đứng thứ 9 toàn bảng. Đây cũng là mô hình duy nhất trong phân khúc kích thước này lọt vào top 10, bỏ xa Gemma 4-31B với 31 tỷ tham số vốn chỉ xếp thứ 80.

Hiện tại, Qwen3.8-27B đang đứng đầu nhóm mô hình mở trong Image-to-WebDev Arena với 1.574 điểm, ngang ngửa với Kimi K3 — một mô hình khổng lồ lên tới 2,8 nghìn tỷ tham số. Được cấp phép theo Apache 2.0, mô hình này hỗ trợ context window lên tới 262.000 token, với mức giá 0,40 USD cho mỗi triệu input token và 3 USD cho mỗi triệu output token.