Thứ Tư, 19 thg 8, 2026

Mô hình mã nguồn mở Ornith 397B vượt qua Claude Opus 4.8, sánh ngang các AI đóng hàng đầu về lập trình

Models16 ngày trước1/20

Ornith vừa ra mắt dòng LLM mã nguồn mở Ornith-1.5 với các phiên bản 9B Dense, 35B MoE và 397B MoE. Nhờ sử dụng vòng lặp reinforcement learning tự tạo tác vụ và khung chấm điểm, mô hình 397B đã vượt qua Claude Opus 4.8 trên 4 benchmark về lập trình và suy luận, bao gồm Terminal-Bench 2.1 và SWE-bench Verified. Tất cả các phiên bản đều được phát hành dưới giấy phép MIT, cho phép tự do dùng trong nghiên cứu và thương mại.

Bộ sản phẩm còn có bản 9B-Mobile đã được quantization xuống còn 1,5 GB để chạy trên iPhone và Android. Trong khi đó, mô hình 35B MoE chỉ kích hoạt 3B tham số mỗi token nhưng vẫn vượt trội hơn Gemma 4-31B của Google và Muse Glimmer-30B của Meta. Dòng mô hình này hỗ trợ nhiều định dạng như FP8, NVFP4, GGUF và MLX để dễ dàng tích hợp.

Đăng nhập để góp ý, chỉnh sửa

Nguồn chính

SOURCE@ornith_13:51 19 thg 8— The model proposes new tasks, generates task-specific scaffolds, and produces solution rollouts for reinforcement learning

SOURCE@ornith_13:54 19 thg 8— despite activating only 3B parameters per token, it also outperforms dense models Gemma 4-31B and Meta's Muse Glimmer-30B

SOURCE@ornith_14:08 19 thg 8— compress the model's size to 1.5 GB

SOURCE@ornith_14:10 19 thg 8— You can easily run them on @ollama Ollama, @atomic_chat_hq AtomicChat, and @lmstudio LM Studio

SUPPORT@rohanpaul_ai14:36 19 thg 8— Only 397B weights, but 4 wins over Claude Opus 4.8: Terminal-Bench 2.1 (86.1 v 85), SWE-bench Verified (86 v 85.8), WideSearch (80.8 v 72.9), BrowseComp (86.6 v 84.3)

SUPPORT@testingcatalog14:49 19 thg 8— quantized 9B-Mobile build that targets iPhone and Android, putting a coding agent on device

SOURCE@ornith_2:02 20 thg 8— developed on top of Qwen3.5 @Alibaba_Qwen with additional continued pretraining, mid-training, and post-training

SUPPORT@vllm_project1:04 20 thg 8— MIT-licensed family from 9B to 397B, SOTA among open models on coding and agentic tasks