← Về trang chính1 tin
Một nghiên cứu từ New York University và University of Texas at Austin cho thấy các mô hình ngôn ngữ frontier sử dụng quá mức các mẫu ngôn ngữ khó phân tích cho con người. Các nhà nghiên cứu truy xuất vấn đề về việc huấn luyện trên mã và toán học, nơi đây đúng đắn được thưởng nhưng sự rõ ràng thì không. Ngược lại, các mô hình nhỏ hơn viết giống con người hơn.
Đăng nhập để góp ý
Nguồn chính
- SOURCEthe-decoder.com