AI;DR
AI;DR
← Về trang chính1 tin

Thứ Tư, 19 thg 8, 2026

1

Qwen3.8-27B chạy mượt trên RAM 8GB nhờ kỹ thuật 1-Bit Quantization mà vẫn giữ 77% độ chính xác

Nhờ áp dụng kỹ thuật 1-Bit Quantization, mô hình Qwen3.8-27B có thể vận hành trên các thiết bị chỉ có 8GB RAM nhưng vẫn duy trì được 77% độ chính xác so với bản gốc.

Đăng nhập để góp ý, chỉnh sửa

Nguồn chính

  1. SOURCE@danielhanchen“Divergence-300 is a new metric which extends top-1% greedy acc to 32 tokens & more, and we used 300 unseen examples from Terminal Bench, DeepSWE and more”x.com
  2. SUPPORT@danielhanchen“We originally didn't want to release them but were shocked that they worked extremely well on our internal testing!”x.com
  3. SUPPORT@tinkerapi“It’s natively multimodal with images + video, has flexible thinking control, and is meaningfully better at coding, professional work, research, and long-horizon agentic tasks.”x.com
  4. SOURCE@alibaba_qwen“Strong enough to handle professional tasks. Small enough to run on your local machine.”x.com
  5. SUPPORT@alibaba_qwen“4 days to the top.🏆Thank you to every builder who pushed Qwen3.8-27B to #1 on Cline!”x.com
Bản Markdown