--- format: "aidr-story-markdown/v1" id: "f0b4d040fb638191a1a7fe198e176dd5632495c0a7511c9a75dce42cceabb277" canonical_url: "https://aidr.today/f0b4d040?lang=vi" title: "Qwen3.8-27B chạy mượt trên RAM 8GB nhờ kỹ thuật 1-Bit Quantization mà vẫn giữ 77% độ chính xác" lang: "vi" requested_lang: "vi" available_langs: ["en","vi"] translation_fallback: null fallback_fields: [] published_at: "2026-08-19T18:53:11.000Z" category: "Models" topics: ["qwen","alibaba","open-source","inference","coding"] source_urls: ["https://huggingnews.com/ai/update-qwen38-27b-model-runs-on-8gb-ram-via-1-bit-quants-retaining-77per-3c841aaa","https://x.com/danielhanchen/status/2090104316619268381","https://x.com/danielhanchen/status/2090119165055324518","https://x.com/tinkerapi/status/2090129004091306401","https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2089922175507865795","https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2089919106522976337"] summary: "Nhờ áp dụng kỹ thuật 1-Bit Quantization, mô hình Qwen3.8-27B có thể vận hành trên các thiết bị chỉ có 8GB RAM nhưng vẫn duy trì được 77% độ chính xác so với bản gốc." --- # Qwen3\.8\-27B chạy mượt trên RAM 8GB nhờ kỹ thuật 1\-Bit Quantization mà vẫn giữ 77% độ chính xác > [Open the canonical story]() **Published:** 2026-08-19T18:53:11.000Z **Category:** Models **Topics:** qwen, alibaba, open\-source, inference, coding ## Summary Nhờ áp dụng kỹ thuật 1\-Bit Quantization, mô hình Qwen3\.8\-27B có thể vận hành trên các thiết bị chỉ có 8GB RAM nhưng vẫn duy trì được 77% độ chính xác so với bản gốc\. ## Sources - [Story source]() - [Story source]() - [Supporting source]() - [Supporting source]() - [Story source]() - [Supporting source]()