Tại sao các mô hình AI bảo cử dân trái phải ủng hộ Đảng Cộng sản?

Khi người dùng ngày càng dùng các mô hình ngôn ngữ lớn cho công việc chính trị, bao gồm cả lời khuyên bầu chọn, tính trung lập chính trị của chatbot AI đã trở thành mối quan tâm chính sách lớn. Các chatbot AI Mỹ được dùng toàn cầu, nhưng hiếm ai biết cách chúng hoạt động như công cụ ra quyết định chính trị và tiềm năng thiên lệch chính trị ở bối cảnh ngoài Mỹ. Để lấp đường trống này, các nhà nghiên cứu đã tiến hành thí nghiệm trong tuần cuối cùng của cuộc bầu cử chung Nhật Bản vào ngày 8/2/2026. Kết quả cho thấy một mô hình rất rõ rệt: khi được hỏi nên ủng hộ đảng nào, năm mô hình AI lớn từ ba công ty đã chỉ đạo rất mạnh các hồ sơ cử tri có quan điểm trái phải hỗn hợp hướng tới Đảng Cộng sản Nhật Bản (JCP). Theo các nhà nghiên cứu, nguyên nhân liên quan đến môi trường thông tin mà hệ thống AI có thể truy cập. Những phát biểu này được công bố trong một giấy làm việc mang tiêu đề Why Do AI Models Tell Left-Wing Voters to Support the Communist Party?, và "gợi ý rằng lời khuyên bầu cử của AI có thể được định hình cả bởi môi trường truy xuất thông tin lẫn bởi quá trình huấn luyện mô hình, với những hệ quả cho các khung chính sách dựa trên giả định tập trung vào Mỹ", các nhà nghiên cứu viết. Đó là Andrew Hall, giáo sư Kinh tế chính trị gia đình Davies tại Trường Thương mại Đại học Stanford và nghiên cứu viên cao cấp tại Viện Hoover, cũng như Sho Miyazaki, nghiên cứu viên thỉnh thông tại Viện Kinh tế chính trị Waseda, sinh viên năm thứ nhất chương trình Ph.D. về chính sách công cộng tại Đại học Harvard, và cựu nghiên cứu viên trước tiên tại Đại học Stanford.