Chi phí của lời chào hỏa: Nghiên cứu thực nghiệm về chi phí bắt tay trong giao thức truyền thông của AI agent

Mỗi tương tác giữa các AI agent đều bắt đầu bằng một vòng bắt tay: agent khởi tạo phải tìm đối tượng, học cách nó hoạt động và thiết lập phiên trước khi gửi tin nhắn hữu ích đầu tiên. Các khảo sát giao thức truyền thông của agent đặt chi phí bắt tay như một tiêu chí hiệu quả, nhưng không báo cáo bất kỳ số liệu nào. Bài báo này trình bày benchmark thực nghiệm đầu tiên, được phân tích theo giai đoạn, của vòng bắt tay trong ba giao thức agent chính: MCP (cả hai thời đại initialize 2025 và discover 2026), A2A và ACP. Sử dụng SDK chính thức của từng giao thức, chúng tôi ghi nhận mọi yêu cầu về số vòng lại, độ trễ mỗi giai đoạn, byte trên dây và chi phí token trong các kịch bản khởi động lạnh, lặp lại ấm, không khớp khả năng và siêu dữ liệu suy giảm (N=50 cho mỗi ô, trên loopback và dưới RTT giả lập 50 ms). Số lượng vòng bắt tay chiếm ưu thế trong chi phí bắt tay. Một vòng bắt tay MCP kế thừa mất ba vòng lại và 230 ms ở RTT 50 ms; A2A chỉ cần một vòng lại và 61,0 ms.