Trích dẫn Ben Affleck

Tôi vẫn luôn có chút hứng thú với máy tính từ khi còn nhỏ. Sau đó, khi phim ảnh bắt đầu chuyển từ phim nhựa sang kỹ thuật số, tôi càng quan tâm hơn đến khía cạnh đó của nó. Quy trình làm việc hiệu ứng hình ảnh trong nhiều năm qua đã bao gồm học máy. So I có thể viết những đoạn script Python khá tồi và đại loại thế, bởi vì với mạng nơ-ron tích chập, vốn là những thứ đi trước khả năng của transformer với khả năng tính toán đồng thời lớn hơn nhiều, bạn sẽ làm những việc như nhìn vào cái gọi là tensor, thực chất là phép chuyển đổi số học của một hình ảnh trực quan thành các con số — như số lô, số khung hình, các giá trị đỏ, xanh lá và xanh dương của từng pixel trong mỗi khung hình. Và một tensor, bạn dùng mạng nơ-ron tích chập để nhận diện các mẫu trong đó nhằm hé lộ cái gọi là phát hiện cạnh hoặc trích xuất đặc trưng, đơn giản là nhận diện các mẫu đủ để biết rằng đây là vị trí bệ cửa sổ, để chúng ta có thể dễ dàng tách hình ảnh màn hình xanh ra và thay thế bằng thứ gì đó. — Ben Affleck , Pythonista Thẻ: học-máy, python