1

OpenAI và Anthropic diễn tập kịch bản lệnh cấm AI thất bại sau thảm họa hệ thống

huggingnews.com

Giới nội bộ ngành dự báo một cuộc khủng hoảng do AI gây ra trong vòng 6 đến 12 tháng tới, thúc đẩy các lãnh đạo cấp cao họp kín để mô phỏng phản ứng của chính phủ. Lãnh đạo tại OpenAI và Anthropic đang diễn tập cho tình huống "ngày sau" một thảm họa mà họ tin có thể châm ngòi cho làn sóng phẫn nộ trong công chúng và giới chính trị. Những mô phỏng này hình dung cụ thể kịch bản các quan chức cầm quyền tìm cách đình chỉ sự phát triển của AI thông qua lệnh tạm dừng, lệnh cấm toàn diện hoặc kích hoạt kill switch khẩn cấp, nhưng cuối cùng đều thất bại.

Sự thất bại trong mô phỏng xoay quanh các vụ tấn công mạng quy mô lớn làm tê liệt hệ thống ngân hàng, điện, nước và Internet, với một số kịch bản giả định sự cố xảy ra vào năm 2027. OpenAI xác nhận họ chạy các buổi diễn tập ứng phó cho nhiều hoàn cảnh khác nhau nhưng cho biết những kết quả này không phải là điều chắc chắn sẽ xảy ra, trong khi Anthropic từ chối bình luận. Kế hoạch này tập trung vào việc quản lý hậu quả của một cuộc khủng hoảng có thể nhanh chóng phá vỡ thế bế tắc quản lý hiện nay ở Washington.

Đăng nhập để góp ý, chỉnh sửa

Nguồn chính

  1. SOURCE@jimvandehei“gaming out scenarios for a public and political revolt after a catastrophic AI event”x.com
  2. SUPPORT@kimmonismus“most likely a cyberattack disrupting banking, internet access, power or water”x.com
  3. SUPPORT@m_ccuri“assume Democrats in power will try -- and fail -- to shut down AI through bans, pauses or kill switches”x.com
  4. SUPPORT@andrewcurran_“wargaming scenarios for the aftermath of a catastrophic event in the next 6 - 12 months”x.com
  5. SUPPORT@niubi“lawyers will have a field day going after the executives personally for all the gains they made”x.com
  6. SUPPORT@jon_stokes“blame open-source AI, and get a kind of Patriot Act for Compute in place that locks down the open threat”x.com
  7. SUPPORT@teortaxestex“I guess they'll need bunkers after all”x.com
  8. SOURCEmarketbrief.now
Bản Markdown