Claude Mythos 5 vượt qua 7/8 nhiệm vụ trên các mạch lượng tử hiệu quả nhất

Mô hình AI mới nhất của Anthropic cải thiện hiệu quả của các mạch lượng tử lên đến một thứ tự lớn hơn trên nhiều nguyên tắc tính toán. Bằng Claude Mythos 5, các nhà nghiên cứu tạo ra các thiết kế yêu cầu ít qubit và cổng Toffoli hơn so vate các benchmark trước đó trên bảy trong tám nhiệm vụ được thử nghiệm. Mô hình hoạt động trong vòng lặp kín, đề xuất kiến trúc và sử dụng phản hồi từ một chương trình đánh giá độc lập để tinh chỉnh thiết kế mà không cần can thiệp con người.

Dự án là sự hợp tác với Harvard và các nhà nghiên cứu khác sử dụng công cụ OpenEvolve để tìm kiếm các chương trình sinh mạch cho ứng dụng trong hóa học, khoa học vật liệu và lý thuyết số. Trong một trường hợp, AI phát triển cài đặt có thể đảo ngược đầu tiên của divsteps, một thuật toán cổ điển trước đó chưa thực tế cho số học đảo ngược, bằng cách suy diễn các đẳng thức đại số mới và chứng minh yêu cầu trong Lean. Những hiệu quả này giảm nhu cầu tài nguyên phần cứng cho các thuật toán lượng tử, có thể tăng tốc tính khả thi của các ứng dụng tính toán lượng tử.