1

H2DF: Calibrated Target Bands for Controllable Language-Model Unlearning

arxiv.org

H2DF introduces a calibrated target-band objective for language-model unlearning that applies gradient ascent-like pressure below a data-dependent lower target and suppresses or reverses it after the target region is reached, matching GradDiff's performance while using retain replay only every tenth step.

Content history (2)
  • 2026-10-21 · Summary · vi · Replaced stored text
    Gradient ascent (GA) là một đường cơ sở đơn giản cho việc quên mô hình ngôn ngữ, nhưng nó…
    Gradient ascent (GA) là một phương pháp unlearning mô hình ngôn ngữ cơ bản nhưng nó tiếp …
  • 2026-10-21 · Title · vi · Replaced stored text
    H2DF: Các dải mục tiêu hiệu chuẩn cho việc quên ngôn ngữ mẫu có thể kiểm soát
    H2DF: Các dải mục tiêu được hiệu chuẩn để unlearning mô hình ngôn ngữ có thể kiểm soát
Sign in to suggest

Key sources

  1. SOURCEarxiv.org
Markdown