Coinbase vượt mô hình frontier trong phát hiện gian lận bằng Qwen3.5-9B

Hiệu quả vận hành nội bộ tại sàn giao dịch tiền mã hóa đã tăng lên nhờ triển khai một kiến trúc trí tuệ nhân tạo chuyên biệt. Coinbase đã fine-tune mô hình open-weight Qwen3.5-9B trên dữ liệu nội bộ để phát hiện hoạt động gian lận, vượt trội hơn các mô hình frontier chung chung về cả tốc độ và chi phí cho nhiệm vụ ngăn chặn gian lận.

CEO Brian Armstrong dự kiến các công ty khác sẽ áp dụng các mô hình chuyên biệt tương tự cho các nhiệm vụ hẹp nhẹng khi bắt đầu vượt trội hơn công cụ chung chung. Coinbase hiện đã triển khai một harness nội bộ cho phép nhân viên tự triển khai và huấn luyện mô hình của riêng mình, như những mô hình dùng cho đánh giá rủi ro thanh toán, để cuối cùng thay thế một số dịch vụ phụ trợ.