Các terminal agent đang tiến ra ngoài các thao tác cục bộ để hoàn thành các tác vụ chuyên môn trong thế giới thực. Các quỹ đạo ngắn có thể minh họa các lệnh và lời gọi công cụ, nhưng chúng chưa thể hiện đầy đủ cách agent tích lũy bằng chứng qua việc khám phá, dùng bằng chứng đó để đưa ra phán đoán, liên tục điều chỉnh chiến lược dựa trên phản hồi, và biến các kết quả trung gian thành sản phẩm bàn giao cuối cùng. Các quỹ đạo dài hạn chất lượng cao ghi lại các mẫu hành vi agentic này cùng mối liên hệ của chúng trong một tiến trình giải quyết vấn đề duy nhất, qua đó mang lại kinh nghiệm phong phú hơn cho công việc tự trị dài hạn. Dù vậy, việc tổng hợp môi trường có thể hoàn thành hoặc đơn giản hóa trước các công việc cốt lõi nằm bên dưới những mẫu này, từ đó triệt tiêu nhu cầu khám phá, thực thi và kiểm tra mà agent vốn phải thực hiện. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi giới thiệu TerminalHorizon, một công cụ tổng hợp dữ liệu hoàn toàn tự động dành cho các terminal agent dài hạn. Bắt đầu từ công việc chuyên môn thực tế, công cụ này dùng quá trình thực thi độc lập để xác định các công việc cốt lõi bị bỏ sót trong quá trình xây dựng, rồi dùng các bằng chứng thu được để định hướng việc tái tạo môi trường.
Nguồn chính
- SOURCEhuggingface.co