Hugging face thêm layer chuẩn hóa cho decision model AI vào thư viện transformers

Thư viện Transformers hiện đã bao gồm một primitive dùng chung cho decision model, tạo ra giao diện thống nhất để các nhà phát triển tương tác với các hệ thống AI thực hiện các lựa chọn rời rạc. Bản cập nhật này bổ sung phương thức `model.decide(...)` và `DecisionConfig`, cho phép nhiều kiến trúc khác nhau dùng ngôn ngữ chuẩn hóa cho hệ sinh thái xung quanh mà không cần code tùy chỉnh hay từ xa cho mỗi implementation riêng biệt. Sự thay đổi này giải quyết vấn đề phân mảnh giữa các decision model như CLEF của Cloudflare, Decider của Perplexity và family D3 của Semantic Router, bao gồm các model từ sub-1B đến 27B parameters. Bằng cách thống nhất các interface này, Hugging Face hướng tới việc đơn giản hóa cách các model được đóng gói trên Hub và cho phép inference engine cùng các công cụ đánh giá hoạt động trên các model khác nhau mà không cần glue code chuyên biệt cho từng model.