Đơn vị phát triển xe tự lái này vừa chế tạo thành công bộ vi xử lý 5 nm chuyên dụng để xử lý dữ liệu thời gian thực từ 13 camera cùng hệ thống lidar và radar. Chip ASIC này đạt hiệu suất machine learning lên tới 1.000 TOPS, giúp giảm độ trễ từ lúc nhận tín hiệu đến khi đưa ra phản ứng xuống mức mili giây, hỗ trợ xe đưa ra quyết định lái xe tức thì. Hệ thống sử dụng kiến trúc dự phòng với hai bộ máy hoạt động độc lập nhằm đảm bảo an toàn tuyệt đối mà không cần con người can thiệp.

Nhờ tự chủ hoàn toàn quy trình sản xuất cho thế hệ thứ 6, Waymo đã kéo chi phí phần cứng trên mỗi xe xuống còn khoảng 20.000 - 25.000 USD, thấp hơn nhiều so với mức 100.000 - 125.000 USD ở phiên bản trước. Hãng cũng sử dụng cấu trúc tính toán hỗn hợp kết hợp linh kiện từ Nvidia, AMD, Micron, Samsung và TSMC. Sau 8 năm phát triển, tổng công suất xử lý của hệ thống trên xe đã tăng gấp 20 lần.

Đăng nhập để góp ý, chỉnh sửa

Nguồn chính

  1. SOURCE@sawyermerritt“The ASIC’s specialized accelerators instantly extract critical information from raw lidar, radar, and camera streams”x.com
  2. SUPPORT@wallstengine“can process all 13 high-resolution cameras simultaneously in real time”x.com
  3. SUPPORT@wallstengine“down from ~$100K-$125K for the previous generation”x.com
  4. SUPPORT@stocksavvyshay“A big driver is vertical integration including a custom 5nm chip capable of 1,000 TOPS”x.com
  5. SUPPORT@edludlow“Waymo's purpose-built 5nm ASIC”x.com
  6. SOURCE@stocksavvyshay“$GOOGL Waymo has cut estimated robotaxi hardware costs from ~$115K per vehicle to just ~$20K with its 6th-gen system”x.com
  7. SUPPORT@roelsmelt“That changes the operating model: more cities, more vehicles, faster learning.”x.com
  8. SUPPORT@trungtphan“Original Jaguar I-PACE fleet costs $200k per vehicle”x.com
Bản Markdown