Perplexity ra mắt Brain, hệ thống bộ nhớ tự cải thiện giúp tăng độ chính xác của AI thêm 9,3 điểm
Products36 ngày trướcHệ thống bộ nhớ mới của Perplexity sẽ tổng hợp các phiên làm việc, tệp tin và nguồn dữ liệu của người dùng thành một wiki kiến thức có cấu trúc, giúp các AI agent hoạt động chính xác hơn. Theo Perplexity, Brain giúp tăng 9,3 điểm về độ chính xác, 8,9 điểm về khả năng truy xuất thông tin (recall) và 8,0 điểm về tính cập nhật, trong khi tiết kiệm được 15% lượng token tiêu thụ. Tính năng này được cung cấp cho người dùng gói Max nhằm duy trì tính nhất quán về dữ liệu thực tế và giảm chi phí xử lý lịch sử trò chuyện dài.
Kiến trúc của hệ thống sử dụng một filesystem gồm các tệp Markdown liên kết với nhau để xây dựng đồ thị ngữ cảnh multi-hop. Các agent chạy ngầm có tên Dream sẽ hoạt động offline với các rào chắn (guardrails) cụ thể để tổng hợp thông tin mới và cập nhật wiki theo một vòng lặp liên tục. Cơ chế này cho phép AI chủ động tra cứu lịch sử khi cần và đối chiếu các khẳng định với bằng chứng gốc mà không phải nạp toàn bộ tập dữ liệu vào mỗi lần xử lý.
Nguồn chính
- SOURCE@perplexity_ai“improving correctness by 9.3 points, currentness by 8.0, and recall by 8.9 with 15% fewer tokens”x.com
- SUPPORT@perplexity_ai“durable memory storage, foreground agents that answer queries, and background agents that update and improve memory”x.com
- SUPPORT@perplexity_ai“stores memory as a filesystem of linked Markdown files”x.com
- SUPPORT@perplexity_ai“Dream agents run offline, with carefully defined scope and Dream-specific guardrails”x.com
- SUPPORT@perplexity_ai“without loading all of it into every prompt”x.com
- SOURCE@aravsrinivas“builds multi-hop context graphs in a perpetual compounding loop”x.com