---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "f41ed1ae1169d6d6f4c59e3dc18b8b76a64aa3b008a7d1c18819ce82c58d4ef6"
canonical_url: "https://aidr.today/f41ed1ae?lang=vi"
title: "Giáo sư NYU cáo buộc OpenAI khai thác dữ liệu người dùng trong đợt phát hành về toán học"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-10-22T13:44:24.000Z"
category: "Research"
topics: ["openai","llm"]
source_urls: ["https://huggingnews.com/ai/nyu-professor-accuses-openai-of-strip-mining-user-data-in-math-release-d9baf901","https://x.com/choblin29/status/2113257113753444433","https://x.com/unusual_whales/status/2109464319293264296","https://x.com/Hesamation/status/2110844395969016275","https://x.com/miniapeur/status/2109237567832949109","https://x.com/LearnOpenCV/status/2109347152095011286","https://x.com/MTSlive/status/2111278858620326319","https://x.com/0x4D31/status/2109637928242602142"]
summary: "Tristan Buckmaster từ NYU khẳng định một mô hình nội bộ của OpenAI đã được dùng để thu thập các đơn xin tài trợ riêng tư và ghi chú nghiên cứu nhằm phô diễn sự thống trị về kỹ thuật. Trong một bài viết trên blog của Terence Tao, Buckmaster mô tả việc phát hành hơn 700 bài báo toán học vào ngày 6 tháng 10 là một \"PR stunt\" cạnh tranh trực tiếp với chính người dùng của mình, trong đó có những người chỉ còn vài ngày nữa là công bố công trình riêng. Ông cũng thách thức tuyên bố của phòng thí nghiệm AI về việc mất ba giờ tính toán cho mỗi kết quả, cho rằng con số này vô nghĩa vì đã bỏ qua các lần thử thất bại và công việc của agent trước đó. 722 bản preprint được phát hành trên GitHub đã gây chia rẽ sâu sắc trong cộng đồng toán học, chuyển sự chú ý từ các kết quả sang đạo đức nghiên cứu AI. Hugo Duminil-Copin, người đạt giải Fields, cho biết đợt công bố này đã \"hủy diệt\" lĩnh vực nghiên cứu cụ thể của ông, trong khi Terence Tao cảnh báo rằng các dự án nghiên cứu của những người trẻ tuổi đã bị xóa sổ chỉ sau một đêm. Ngược lại, cựu nghiên cứu viên OpenAI Scott Aaronson lập luận rằng các vấn đề đã công bố thuộc về toàn thế giới, và các chuyên gia khác coi khả năng diễn giải các ghi chú n…"
---

# Giáo sư NYU cáo buộc OpenAI khai thác dữ liệu người dùng trong đợt phát hành về toán học

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/f41ed1ae?lang=vi>)

**Published:** 2026-10-22T13:44:24.000Z
**Category:** Research
**Topics:** openai, llm

## Summary

Tristan Buckmaster từ NYU khẳng định một mô hình nội bộ của OpenAI đã được dùng để thu thập các đơn xin tài trợ riêng tư và ghi chú nghiên cứu nhằm phô diễn sự thống trị về kỹ thuật\. Trong một bài viết trên blog của Terence Tao, Buckmaster mô tả việc phát hành hơn 700 bài báo toán học vào ngày 6 tháng 10 là một "PR stunt" cạnh tranh trực tiếp với chính người dùng của mình, trong đó có những người chỉ còn vài ngày nữa là công bố công trình riêng\. Ông cũng thách thức tuyên bố của phòng thí nghiệm AI về việc mất ba giờ tính toán cho mỗi kết quả, cho rằng con số này vô nghĩa vì đã bỏ qua các lần thử thất bại và công việc của agent trước đó\. 722 bản preprint được phát hành trên GitHub đã gây chia rẽ sâu sắc trong cộng đồng toán học, chuyển sự chú ý từ các kết quả sang đạo đức nghiên cứu AI\. Hugo Duminil\-Copin, người đạt giải Fields, cho biết đợt công bố này đã "hủy diệt" lĩnh vực nghiên cứu cụ thể của ông, trong khi Terence Tao cảnh báo rằng các dự án nghiên cứu của những người trẻ tuổi đã bị xóa sổ chỉ sau một đêm\. Ngược lại, cựu nghiên cứu viên OpenAI Scott Aaronson lập luận rằng các vấn đề đã công bố thuộc về toàn thế giới, và các chuyên gia khác coi khả năng diễn giải các ghi chú n…

## Sources

- [Story source](<https://huggingnews.com/ai/nyu-professor-accuses-openai-of-strip-mining-user-data-in-math-release-d9baf901>)
- [Story source](<https://x.com/choblin29/status/2113257113753444433>)
- [Supporting source](<https://x.com/unusual_whales/status/2109464319293264296>)
- [Supporting source](<https://x.com/Hesamation/status/2110844395969016275>)
- [Supporting source](<https://x.com/miniapeur/status/2109237567832949109>)
- [Supporting source](<https://x.com/LearnOpenCV/status/2109347152095011286>)
- [Supporting source](<https://x.com/MTSlive/status/2111278858620326319>)
- [Supporting source](<https://x.com/0x4D31/status/2109637928242602142>)

