---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "eae8dac5afc1915f48dc3386278161340f157edcf636adba3a3817a50b8041df"
canonical_url: "https://aidr.today/eae8dac5?lang=vi"
title: "MiniMax mở weights cho mô hình M3.1 Flash 428B tham số"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-10-23T01:41:02.000Z"
category: "Models"
topics: ["llm","open-source","devtools"]
source_urls: ["https://huggingnews.com/ai/minimax-opens-weights-for-428b-parameter-m31-flash-model-684c3e3f","https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash","https://x.com/MiniMax_AI/status/2113436622889029887","https://x.com/MiniMax_AI/status/2112150867868541221","https://x.com/MaxForAI/status/2112160282495914376","https://x.com/kimmonismus/status/2112151168579227892","https://x.com/teortaxesTex/status/2112152366200021378","https://x.com/ValsAI/status/2112403307075698859"]
summary: "Bản phát hành mã nguồn mở mới đạt tốc độ suy diễn vượt 1.000 token/giây trên GPU Nvidia Blackwell và AMD Instinct bằng framework SGLang Omni. MiniMax đã công bố weights của mô hình M3.1 Flash trên Hugging Face và ModelScope vào ngày 23/10, kết thúc giai đoạn ngầm lặng với bản thử nghiệm \"Space Bunny\" đã xử lý hơn 200 nghìn tỷ token. Mô hình hỗ trợ context window 1 triệu token, chuyên cho tự động hóa đa bước, lập trình và an ninh mạng. Kiến trúc có 428 tỷ tham số tổng cộng, 23 tỷ tham số kích hoạt mỗi token, sử dụng Sparse Attention và DSpark speculative decoding để cải thiện hiệu suất. Benchmark cho thấy điểm 82,2 trên CyberGym và 76,2 trên BankerToolBench, trong khi NeMo-AutoModel của Nvidia cho phép fine-tune trên tới 128 GPU. MiniMax định giá API truy cập 0,15 USD/tỷ token đầu vào và 0,60 USD/tỷ token đầu ra, dù lợi nhuận gộp nửa đầu năm của phòng thí nghiệm chỉ 17,9%."
---

# MiniMax mở weights cho mô hình M3\.1 Flash 428B tham số

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/eae8dac5?lang=vi>)

**Published:** 2026-10-23T01:41:02.000Z
**Category:** Models
**Topics:** llm, open\-source, devtools

## Summary

Bản phát hành mã nguồn mở mới đạt tốc độ suy diễn vượt 1\.000 token/giây trên GPU Nvidia Blackwell và AMD Instinct bằng framework SGLang Omni\. MiniMax đã công bố weights của mô hình M3\.1 Flash trên Hugging Face và ModelScope vào ngày 23/10, kết thúc giai đoạn ngầm lặng với bản thử nghiệm "Space Bunny" đã xử lý hơn 200 nghìn tỷ token\. Mô hình hỗ trợ context window 1 triệu token, chuyên cho tự động hóa đa bước, lập trình và an ninh mạng\. Kiến trúc có 428 tỷ tham số tổng cộng, 23 tỷ tham số kích hoạt mỗi token, sử dụng Sparse Attention và DSpark speculative decoding để cải thiện hiệu suất\. Benchmark cho thấy điểm 82,2 trên CyberGym và 76,2 trên BankerToolBench, trong khi NeMo\-AutoModel của Nvidia cho phép fine\-tune trên tới 128 GPU\. MiniMax định giá API truy cập 0,15 USD/tỷ token đầu vào và 0,60 USD/tỷ token đầu ra, dù lợi nhuận gộp nửa đầu năm của phòng thí nghiệm chỉ 17,9%\.

## Sources

- [Story source](<https://huggingnews.com/ai/minimax-opens-weights-for-428b-parameter-m31-flash-model-684c3e3f>)
- [Story source](<https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash>)
- [Story source](<https://x.com/MiniMax_AI/status/2113436622889029887>)
- [Story source](<https://x.com/MiniMax_AI/status/2112150867868541221>)
- [Supporting source](<https://x.com/MaxForAI/status/2112160282495914376>)
- [Supporting source](<https://x.com/kimmonismus/status/2112151168579227892>)
- [Supporting source](<https://x.com/teortaxesTex/status/2112152366200021378>)
- [Supporting source](<https://x.com/ValsAI/status/2112403307075698859>)