---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "e8fb7849254f622facc519641280e9b8dc8b758f1e1ef060f178b2262aa8a381"
canonical_url: "https://aidr.today/e8fb7849?lang=vi"
title: "Dán nhãn LLM rẻ hơn"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-09-23T13:14:06.000Z"
category: "Industry"
topics: ["llm","data-annotation","llm-pricing"]
source_urls: ["https://entropicthoughts.com/cheaper-llm-labeling","https://lobste.rs/s/9zjyto/cheaper_llm_labelling"]
summary: "NVIDIA đã giới thiệu một phương pháp mới để dán nhãn dữ liệu cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), sử dụng các mô hình nhỏ hơn để đánh giá chất lượng dữ liệu. Điều này giúp giảm đáng kể chi phí và thời gian cần thiết cho quá trình dán nhãn, đồng thời cải thiện độ chính xác của các mô hình AI."
---

# Dán nhãn LLM rẻ hơn

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/e8fb7849?lang=vi>)

**Published:** 2026-09-23T13:14:06.000Z
**Category:** Industry
**Topics:** llm, data\-annotation, llm\-pricing

## Summary

NVIDIA đã giới thiệu một phương pháp mới để dán nhãn dữ liệu cho các mô hình ngôn ngữ lớn \(LLM\), sử dụng các mô hình nhỏ hơn để đánh giá chất lượng dữ liệu\. Điều này giúp giảm đáng kể chi phí và thời gian cần thiết cho quá trình dán nhãn, đồng thời cải thiện độ chính xác của các mô hình AI\.

## Sources

- [Story source](<https://entropicthoughts.com/cheaper-llm-labeling>)
- [Discussion](<https://lobste.rs/s/9zjyto/cheaper_llm_labelling>)