--- format: "aidr-story-markdown/v1" id: "e019fea75c08c1c6578c2410dfb4921d44a8c0cbbf5dbdd0916dfdd61a4fb7f5" canonical_url: "https://aidr.today/e019fea7?lang=vi" title: "WeVisCut: Cả phòng biên tập trong một agent" lang: "vi" requested_lang: "vi" available_langs: ["en","vi"] translation_fallback: null fallback_fields: [] published_at: "2026-10-30T00:00:00.000Z" category: "Research" topics: ["agent"] source_urls: ["https://huggingface.co/papers/2610.38352"] summary: "Sản xuất video dài từ kịch bản cần các quyết định liên hệ với nhau nhưng vẫn duy trì nhất quán qua các cảnh. Các editor agentic hiện tại thường dùng quy trình đa giai đoạn dựa trên các model chung, khiến mối quan hệ giữa chất lượng và chi phí của các chính sách nhỏ gọn và thích ứng nhiệm vụ chưa rõ ràng. Chúng tôi giải quyết khoảng trống này bằng WeVisCut, một hệ thống biên tập kịch bản thành video dài kết nối giữa thực thi công cụ và học chính sách. harness agent của nó duy trì trạng thái sản xuất chung để phản hồi từ công cụ thông tin cho các quyết định và sửa lỗi tiếp theo. Vì video hoàn thiện không phơi bày những quyết định này, pipeline dữ liệu bốn giai đoạn của chúng tôi kết hợp đảo ngược biên tập với replay đã xác minh để biến ý định biên tập đã phục hồi thành giám sát có thể thực thi. Áp dụng cho 3.750 video hoàn thiện, pipeline này tạo ra hơn 130.000 ví dụ huấn luyện. Chúng tôi dùng giám sát này để huấn luyện một policy 9B duy nhất điều phối sản xuất và phục hồi lỗi trong cùng một harness. Hơn nữa, chúng tôi giới thiệu một benchmark 100 nhiệm vụ và năm metric đánh giá chất lượng biên tập và độ tin cậy giao hàng." --- # WeVisCut: Cả phòng biên tập trong một agent > [Open the canonical story]() **Published:** 2026-10-30T00:00:00.000Z **Category:** Research **Topics:** agent ## Summary Sản xuất video dài từ kịch bản cần các quyết định liên hệ với nhau nhưng vẫn duy trì nhất quán qua các cảnh\. Các editor agentic hiện tại thường dùng quy trình đa giai đoạn dựa trên các model chung, khiến mối quan hệ giữa chất lượng và chi phí của các chính sách nhỏ gọn và thích ứng nhiệm vụ chưa rõ ràng\. Chúng tôi giải quyết khoảng trống này bằng WeVisCut, một hệ thống biên tập kịch bản thành video dài kết nối giữa thực thi công cụ và học chính sách\. harness agent của nó duy trì trạng thái sản xuất chung để phản hồi từ công cụ thông tin cho các quyết định và sửa lỗi tiếp theo\. Vì video hoàn thiện không phơi bày những quyết định này, pipeline dữ liệu bốn giai đoạn của chúng tôi kết hợp đảo ngược biên tập với replay đã xác minh để biến ý định biên tập đã phục hồi thành giám sát có thể thực thi\. Áp dụng cho 3\.750 video hoàn thiện, pipeline này tạo ra hơn 130\.000 ví dụ huấn luyện\. Chúng tôi dùng giám sát này để huấn luyện một policy 9B duy nhất điều phối sản xuất và phục hồi lỗi trong cùng một harness\. Hơn nữa, chúng tôi giới thiệu một benchmark 100 nhiệm vụ và năm metric đánh giá chất lượng biên tập và độ tin cậy giao hàng\. ## Sources - [Story source]()