---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "da6bff43b92a5dc61e44ae3312e7949c3bfba09e36c2b2a0d9584f16f52ab44e"
canonical_url: "https://aidr.today/da6bff43?lang=vi"
title: "GPT-6 Astra nhìn thấy ma trận và tái lập trình trực tiếp các mô hình AI khác thông qua trọng số của chúng"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-11-04T15:44:44.000Z"
category: "Research"
topics: ["openai","llm"]
source_urls: ["https://the-decoder.com/gpt-6-astra-sees-the-matrix-and-reprograms-other-ai-models-directly-through-their-weights/"]
summary: "Các nhà nghiên cứu MIT cho thấy GPT-6 Astra của OpenAI có thể đọc và cố tình viết lại trọng số của các mô hình AI khác mà không cần huấn luyện truyền thống. Trong một thí nghiệm, Astra tăng độ chính xác toán học của mô hình Qwen từ 7,9 lên 48,1 phần trăm chỉ bằng cách thay đổi 0,016 phần trăm trọng số của nó. Cách tiếp cận này có thể cơ bản đơn giản hoá việc tối ưu hóa AI nhưng vẫn gặp những giới hạn rõ rệt."
---

# GPT\-6 Astra nhìn thấy ma trận và tái lập trình trực tiếp các mô hình AI khác thông qua trọng số của chúng

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/da6bff43?lang=vi>)

**Published:** 2026-11-04T15:44:44.000Z
**Category:** Research
**Topics:** openai, llm

## Summary

Các nhà nghiên cứu MIT cho thấy GPT\-6 Astra của OpenAI có thể đọc và cố tình viết lại trọng số của các mô hình AI khác mà không cần huấn luyện truyền thống\. Trong một thí nghiệm, Astra tăng độ chính xác toán học của mô hình Qwen từ 7,9 lên 48,1 phần trăm chỉ bằng cách thay đổi 0,016 phần trăm trọng số của nó\. Cách tiếp cận này có thể cơ bản đơn giản hoá việc tối ưu hóa AI nhưng vẫn gặp những giới hạn rõ rệt\.

## Sources

- [Story source](<https://the-decoder.com/gpt-6-astra-sees-the-matrix-and-reprograms-other-ai-models-directly-through-their-weights/>)