--- format: "aidr-story-markdown/v1" id: "d5da004d8354f356d591d6ffc55d4e8b85a7757c5b0515a8769d8a5c5f8e45fa" canonical_url: "https://aidr.today/d5da004d?lang=vi" title: "Sửa đổi độ lệch đánh giá để mở khóa các mô hình tốt hơn trên Amazon Bedrock" lang: "vi" requested_lang: "vi" available_langs: ["en","vi"] translation_fallback: null fallback_fields: [] published_at: "2026-10-27T16:53:02.000Z" category: "Models" topics: ["amazon","llm"] source_urls: ["https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/fix-evaluation-bias-to-unlock-better-models-on-amazon-bedrock/"] summary: "Property Finder phát hiện 96,8% nhãn đánh giá vision-AI của họ được thừa hưởng từ mô hình hiện tại, giấu đi độ chính xác thực sự của nó. Xem cách họ xây dựng ground truth không thiên vị, áp dụng tối ưu hóa prompt tiến hóa và chọn một mô hình chính xác và tiết kiệm chi phí hơn trên Amazon Bedrock, giảm chi phí lên đến 86% trên 11 thuộc tính chất lượng hình ảnh." --- # Sửa đổi độ lệch đánh giá để mở khóa các mô hình tốt hơn trên Amazon Bedrock > [Open the canonical story]() **Published:** 2026-10-27T16:53:02.000Z **Category:** Models **Topics:** amazon, llm ## Summary Property Finder phát hiện 96,8% nhãn đánh giá vision\-AI của họ được thừa hưởng từ mô hình hiện tại, giấu đi độ chính xác thực sự của nó\. Xem cách họ xây dựng ground truth không thiên vị, áp dụng tối ưu hóa prompt tiến hóa và chọn một mô hình chính xác và tiết kiệm chi phí hơn trên Amazon Bedrock, giảm chi phí lên đến 86% trên 11 thuộc tính chất lượng hình ảnh\. ## Sources - [Story source]()