---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "d156b04030788015826ace913ad1483d9aa45f712531d8aa484fff919d113135"
canonical_url: "https://aidr.today/d156b040?lang=vi"
title: "Condé Nast xây dựng tính năng tìm kiếm video đa phương thức với Amazon Bedrock"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-09-29T15:55:17.000Z"
category: "Products"
topics: ["amazon","llm"]
source_urls: ["https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-conde-nast-built-multimodal-video-discovery-with-amazon-bedrock/"]
summary: "Các nhóm biên tập của Condé Nast mất trung bình 250 phút cho mỗi nhiệm vụ tìm kiếm trong thư viện hơn 140.000 video chỉ bằng tựa đề và mô tả. Hợp tác với Trung tâm Đổi mới AI Tạo sinh của AWS, họ đã xây dựng giải pháp tìm kiếm video đa phương thức trên Amazon Bedrock và Amazon OpenSearch Service, giúp giảm thời gian tìm kiếm xuống dưới 2 phút."
---

# Condé Nast xây dựng tính năng tìm kiếm video đa phương thức với Amazon Bedrock

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/d156b040?lang=vi>)

**Published:** 2026-09-29T15:55:17.000Z
**Category:** Products
**Topics:** amazon, llm

## Summary

Các nhóm biên tập của Condé Nast mất trung bình 250 phút cho mỗi nhiệm vụ tìm kiếm trong thư viện hơn 140\.000 video chỉ bằng tựa đề và mô tả\. Hợp tác với Trung tâm Đổi mới AI Tạo sinh của AWS, họ đã xây dựng giải pháp tìm kiếm video đa phương thức trên Amazon Bedrock và Amazon OpenSearch Service, giúp giảm thời gian tìm kiếm xuống dưới 2 phút\.

## Sources

- [Story source](<https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-conde-nast-built-multimodal-video-discovery-with-amazon-bedrock/>)