---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "cb91a6f21f7868589f96f8350627623d5b192473a4c50f0e36ef5fa524081fde"
canonical_url: "https://aidr.today/cb91a6f2?lang=vi"
title: "giới thiệu qwengpu qwen3.5-2b với 45 lớp gpu được biên dịch chạy cuda"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-11-02T07:28:29.000Z"
category: "Models"
topics: ["llm"]
source_urls: ["https://www.marktechpost.com/2026/11/01/qwengpu-simt-gpu-compiled-into-qwen3-5-2b-weights-runs-cuda/"]
summary: "qwenGPU biên dịch một GPU SIMT 4-lane thành Qwen3.5-2B với 45 lớp chưa được huấn luyện. Mô hình tự viết từng bước của các lần launch CUDA thực tế, dùng trạng thái Gated DeltaNet làm register và memory."
---

# giới thiệu qwengpu qwen3\.5\-2b với 45 lớp gpu được biên dịch chạy cuda

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/cb91a6f2?lang=vi>)

**Published:** 2026-11-02T07:28:29.000Z
**Category:** Models
**Topics:** llm

## Summary

qwenGPU biên dịch một GPU SIMT 4\-lane thành Qwen3\.5\-2B với 45 lớp chưa được huấn luyện\. Mô hình tự viết từng bước của các lần launch CUDA thực tế, dùng trạng thái Gated DeltaNet làm register và memory\.

## Sources

- [Story source](<https://www.marktechpost.com/2026/11/01/qwengpu-simt-gpu-compiled-into-qwen3-5-2b-weights-runs-cuda/>)