--- format: "aidr-story-markdown/v1" id: "c88b38af3bfc72d91b7ca1de208c4973a8fdc36010787067a160bf5b4bab8e29" canonical_url: "https://aidr.today/c88b38af?lang=vi" title: "WorldFoundry hướng tới cơ sở hạ tầng thống nhất cho world intelligence" lang: "vi" requested_lang: "vi" available_langs: ["en","vi"] translation_fallback: null fallback_fields: [] published_at: "2026-11-10T00:00:00.000Z" category: "Open Source" topics: ["open-source"] source_urls: ["https://huggingface.co/papers/2611.10771"] summary: "Các mô hình tạo sinh hình ảnh ngày càng làm mờ ranh giới giữa việc tổng hợp quan sát và mô phỏng môi trường. Tuy nhiên, khả năng hợp lý về mặt hình ảnh thôi chưa đủ để tạo ra world model thành công vì các kết quả hấp dẫn có thể thiếu trạng thái bền vững, động lực vật lý hoặc phản ứng nhất quán về mặt nhân quả với các tương tác. Nhóm tác giả định nghĩa một generative world model là một hệ thống động lực dự đoán duy trì một biểu diễn có điều kiện lịch sử, bền vững về môi trường, cập nhật biểu diễn đó để đáp ứng hành động hoặc can thiệp, và tạo ra các quỹ đạo nhất quán về thời gian phản ánh kết quả dưới các can thiệp quan sát và phản thực tế. Từ định nghĩa này, nhóm tác giả rút ra một framework hướng tới trí tuệ bao gồm nền tảng nhận thức, mô hình trạng thái bền vững, chuyển đổi có kiểm soát, dự đoán nhận biết động lực và tương tác vòng kín. Nhóm tác giả trình bày WorldFoundry, cơ sở hạ tầng open-source cho inference và evaluation có thể tái lập trên video, 3D và 4D, hành động hiện thân và các hệ thống thế giới tương tác." --- # WorldFoundry hướng tới cơ sở hạ tầng thống nhất cho world intelligence > [Open the canonical story]() **Published:** 2026-11-10T00:00:00.000Z **Category:** Open Source **Topics:** open\-source ## Summary Các mô hình tạo sinh hình ảnh ngày càng làm mờ ranh giới giữa việc tổng hợp quan sát và mô phỏng môi trường\. Tuy nhiên, khả năng hợp lý về mặt hình ảnh thôi chưa đủ để tạo ra world model thành công vì các kết quả hấp dẫn có thể thiếu trạng thái bền vững, động lực vật lý hoặc phản ứng nhất quán về mặt nhân quả với các tương tác\. Nhóm tác giả định nghĩa một generative world model là một hệ thống động lực dự đoán duy trì một biểu diễn có điều kiện lịch sử, bền vững về môi trường, cập nhật biểu diễn đó để đáp ứng hành động hoặc can thiệp, và tạo ra các quỹ đạo nhất quán về thời gian phản ánh kết quả dưới các can thiệp quan sát và phản thực tế\. Từ định nghĩa này, nhóm tác giả rút ra một framework hướng tới trí tuệ bao gồm nền tảng nhận thức, mô hình trạng thái bền vững, chuyển đổi có kiểm soát, dự đoán nhận biết động lực và tương tác vòng kín\. Nhóm tác giả trình bày WorldFoundry, cơ sở hạ tầng open\-source cho inference và evaluation có thể tái lập trên video, 3D và 4D, hành động hiện thân và các hệ thống thế giới tương tác\. ## Sources - [Story source]()