--- format: "aidr-story-markdown/v1" id: "c83d446bcfaa5e7721917e80f0cbef75320d6ed6b434db25839a57f7cfe22522" canonical_url: "https://aidr.today/c83d446b?lang=vi" title: "Decoupled Predictive Decision Making: một shared conditional predictor cho agent" lang: "vi" requested_lang: "vi" available_langs: ["en","vi"] translation_fallback: null fallback_fields: [] published_at: "2026-11-06T00:00:00.000Z" category: "Research" topics: ["agent"] source_urls: ["https://huggingface.co/papers/2611.02075"] summary: "Quyết định của agent phụ thuộc vào các mối quan hệ thực nghiệm mà quan sát triển khai tiết lộ và mô tả nhiệm vụ có thể để chưa giải quyết. Nhóm tác giả giới thiệu Decoupled Predictive Decision Making (DPDM), một kiến trúc đưa ra quyết định của agent đa dạng dưới dạng dự báo có điều kiện bằng một shared pretrained learner. Các mô hình ngôn ngữ cung cấp biểu diễn ngữ nghĩa của hồ sơ hiện tại và lịch sử, trong khi một conditional predictor đa năng dự báo các mục tiêu do nhiệm vụ xác định từ bằng chứng đã biểu diễn. Pretraining cung cấp khả năng suy diễn tái sử dụng; bằng chứng triển khai tạo ra dự báo cụ thể cho từng bài toán mà không cần cập nhật tham số mạng của bất kỳ mô hình nào. Nhận định công cụ, sở thích ứng cử viên và đánh giá suy luận chia s�ẻ một giao diện bằng chứng và truy vấn, với các dự báo được ánh xạ sang lựa chọn bởi một quy tắc quyết định. Kiến trúc này thiết lập các nguồn khả năng bổ trợ cho agent: kiến thức ngữ nghĩa thu thập qua pretraining ngôn ngữ và suy luận thực nghiệm thu thập qua pretraining dữ liệu có cấu trúc. Một conditional predictor LimiX-2 duy nhất và đóng băng phục vụ cho cả năm danh mục nhiệm vụ." --- # Decoupled Predictive Decision Making: một shared conditional predictor cho agent > [Open the canonical story]() **Published:** 2026-11-06T00:00:00.000Z **Category:** Research **Topics:** agent ## Summary Quyết định của agent phụ thuộc vào các mối quan hệ thực nghiệm mà quan sát triển khai tiết lộ và mô tả nhiệm vụ có thể để chưa giải quyết\. Nhóm tác giả giới thiệu Decoupled Predictive Decision Making \(DPDM\), một kiến trúc đưa ra quyết định của agent đa dạng dưới dạng dự báo có điều kiện bằng một shared pretrained learner\. Các mô hình ngôn ngữ cung cấp biểu diễn ngữ nghĩa của hồ sơ hiện tại và lịch sử, trong khi một conditional predictor đa năng dự báo các mục tiêu do nhiệm vụ xác định từ bằng chứng đã biểu diễn\. Pretraining cung cấp khả năng suy diễn tái sử dụng; bằng chứng triển khai tạo ra dự báo cụ thể cho từng bài toán mà không cần cập nhật tham số mạng của bất kỳ mô hình nào\. Nhận định công cụ, sở thích ứng cử viên và đánh giá suy luận chia s�ẻ một giao diện bằng chứng và truy vấn, với các dự báo được ánh xạ sang lựa chọn bởi một quy tắc quyết định\. Kiến trúc này thiết lập các nguồn khả năng bổ trợ cho agent: kiến thức ngữ nghĩa thu thập qua pretraining ngôn ngữ và suy luận thực nghiệm thu thập qua pretraining dữ liệu có cấu trúc\. Một conditional predictor LimiX\-2 duy nhất và đóng băng phục vụ cho cả năm danh mục nhiệm vụ\. ## Sources - [Story source]()