---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "c7c1adfef40b0ae12f9889ba34984f167d845564c5cdf44b00fa1e224d67cb0f"
canonical_url: "https://aidr.today/c7c1adfe?lang=vi"
title: "OpenFold3 trên Amazon SageMaker JumpStart dự đoán cấu trúc sinh học phân tử"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-11-13T21:53:40.000Z"
category: "Tools"
topics: ["amazon","inference","devtools"]
source_urls: ["https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/openfold3-on-amazon-sagemaker-jumpstart-predict-biomolecular-structures/"]
summary: "Người dùng có thể triển khai OpenFold3-preview từ Amazon SageMaker JumpStart để dự đoán cấu trúc 3D của protein, DNA, RNA và phức hợp ligand trong tài khoản AWS của riêng mình. Bài viết đề cập đến inference bất đồng bộ, song song multi-GPU, việc tự mang MSAs để đảm bảo độ chính xác và quyền riêng tư, và khả năng scale to zero để giảm chi phí. Các thành phần được giữ lại bao gồm OpenFold3, SageMaker, JumpStart, OpenFold3-preview, DNA, RNA, AWS, MSAs và Amazon."
---

# OpenFold3 trên Amazon SageMaker JumpStart dự đoán cấu trúc sinh học phân tử

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/c7c1adfe?lang=vi>)

**Published:** 2026-11-13T21:53:40.000Z
**Category:** Tools
**Topics:** amazon, inference, devtools

## Summary

Người dùng có thể triển khai OpenFold3\-preview từ Amazon SageMaker JumpStart để dự đoán cấu trúc 3D của protein, DNA, RNA và phức hợp ligand trong tài khoản AWS của riêng mình\. Bài viết đề cập đến inference bất đồng bộ, song song multi\-GPU, việc tự mang MSAs để đảm bảo độ chính xác và quyền riêng tư, và khả năng scale to zero để giảm chi phí\. Các thành phần được giữ lại bao gồm OpenFold3, SageMaker, JumpStart, OpenFold3\-preview, DNA, RNA, AWS, MSAs và Amazon\.

## Sources

- [Story source](<https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/openfold3-on-amazon-sagemaker-jumpstart-predict-biomolecular-structures/>)