---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "c619830bcd21454592c2b541f5d4526015a812e9e7b91662b6b7eda447cf8016"
canonical_url: "https://aidr.today/c619830b?lang=vi"
title: "Huấn luyện đa vùng với Amazon SageMaker HyperPod và Qumulo"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-09-25T15:49:44.000Z"
category: "Infra"
topics: ["amazon","llm"]
source_urls: ["https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/multi-region-training-with-amazon-sagemaker-hyperpod-and-qumulo/","https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-multimodal-rl-training-with-skyrl-on-amazon-sagemaker-hyperpod/"]
summary: "Amazon SageMaker HyperPod kết hợp Cloud Native Qumulo cho phép đặt cụm tính toán huấn luyện ở một AWS Region trong khi dataset vẫn nằm ở Region khác. Bài viết chia sẻ kiến trúc và kết quả kiểm chứng từ một lần chạy huấn luyện xuyên Region: cụm từ xa đạt throughput tương đương cụm đặt cùng vùng sau khi NeuralCache warmup trong thời gian ngắn."
---

# Huấn luyện đa vùng với Amazon SageMaker HyperPod và Qumulo

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/c619830b?lang=vi>)

**Published:** 2026-09-25T15:49:44.000Z
**Category:** Infra
**Topics:** amazon, llm

## Summary

Amazon SageMaker HyperPod kết hợp Cloud Native Qumulo cho phép đặt cụm tính toán huấn luyện ở một AWS Region trong khi dataset vẫn nằm ở Region khác\. Bài viết chia sẻ kiến trúc và kết quả kiểm chứng từ một lần chạy huấn luyện xuyên Region: cụm từ xa đạt throughput tương đương cụm đặt cùng vùng sau khi NeuralCache warmup trong thời gian ngắn\.

## Sources

- [Story source](<https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/multi-region-training-with-amazon-sagemaker-hyperpod-and-qumulo/>)
- [Story source](<https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-multimodal-rl-training-with-skyrl-on-amazon-sagemaker-hyperpod/>)