---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "ba63583808d70cbbc5e9d64012e8552f8bfa1d5c07e97936f973d61d0ae68618"
canonical_url: "https://aidr.today/ba635838?lang=vi"
title: "Quên do agent kiểm soát cho agent dùng công cụ: Quản lý ngữ cảnh có thể đảo ngược trong thực tế"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-10-09T04:00:00.000Z"
category: "Tools"
topics: ["agent","devtools"]
source_urls: ["https://arxiv.org/abs/2610.10590"]
summary: "Các agent sử dụng công cụ liên tục mang theo các quan sát có nội dung hữu ích nhỏ hơn nhiều so với tải trọng ban đầu của chúng. Chúng tôi nghiên cứu việc quên do agent kiểm soát: mô hình đang hoạt động chọn các kết quả công cụ đã quan sát trước đó, thay thế mỗi kết quả bằng một ghi chú ngắn ở vị trí ban đầu của nó, và giữ lại bản gốc chính xác trong một kho lưu trữ có thể khôi phục. Một harness Python cung cấp tính năng lưu trữ hàng loạt và khôi phục rõ ràng mà không cần huấn luyện mô hình cụ thể theo tác vụ, đồng thời bảo vệ các hướng dẫn của người dùng và tin nhắn của trợ lý khỏi các thao tác này. Trong một trường hợp gỡ lỗi OpenTelemetry khám phá theo sau là một tác vụ triển khai không liên quan, phương pháp này kết thúc với 231.951 prompt token được nhà cung cấp báo cáo so với 912.492 theo lịch sử được giữ lại, sử dụng ít hơn 50% tổng số input token tích lũy và có ước tính chi phí API từ 1,28 đến 1,44 USD so với khoảng 4,38 USD. Cả hai nhánh đều vượt qua oracle hành vi chính gồm hai trường hợp; không bên nào đáp ứng đầy đủ đánh giá tiếp theo. Phương pháp này thực hiện nhiều yêu cầu hơn và mất thêm 17% thời gian."
---

# Quên do agent kiểm soát cho agent dùng công cụ: Quản lý ngữ cảnh có thể đảo ngược trong thực tế

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/ba635838?lang=vi>)

**Published:** 2026-10-09T04:00:00.000Z
**Category:** Tools
**Topics:** agent, devtools

## Summary

Các agent sử dụng công cụ liên tục mang theo các quan sát có nội dung hữu ích nhỏ hơn nhiều so với tải trọng ban đầu của chúng\. Chúng tôi nghiên cứu việc quên do agent kiểm soát: mô hình đang hoạt động chọn các kết quả công cụ đã quan sát trước đó, thay thế mỗi kết quả bằng một ghi chú ngắn ở vị trí ban đầu của nó, và giữ lại bản gốc chính xác trong một kho lưu trữ có thể khôi phục\. Một harness Python cung cấp tính năng lưu trữ hàng loạt và khôi phục rõ ràng mà không cần huấn luyện mô hình cụ thể theo tác vụ, đồng thời bảo vệ các hướng dẫn của người dùng và tin nhắn của trợ lý khỏi các thao tác này\. Trong một trường hợp gỡ lỗi OpenTelemetry khám phá theo sau là một tác vụ triển khai không liên quan, phương pháp này kết thúc với 231\.951 prompt token được nhà cung cấp báo cáo so với 912\.492 theo lịch sử được giữ lại, sử dụng ít hơn 50% tổng số input token tích lũy và có ước tính chi phí API từ 1,28 đến 1,44 USD so với khoảng 4,38 USD\. Cả hai nhánh đều vượt qua oracle hành vi chính gồm hai trường hợp; không bên nào đáp ứng đầy đủ đánh giá tiếp theo\. Phương pháp này thực hiện nhiều yêu cầu hơn và mất thêm 17% thời gian\.

## Sources

- [Story source](<https://arxiv.org/abs/2610.10590>)

