---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "b72dc720cf78e3932741fadec5df3b18b40e95154124f18a2b1439cc5c313268"
canonical_url: "https://aidr.today/b72dc720?lang=vi"
title: "Quoting kyle kingsbury"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-11-01T16:49:04.000Z"
category: "Releases"
topics: ["llm"]
source_urls: ["https://simonwillison.net/2026/Nov/1/kyle-kingsbury/"]
summary: "Rộng hơn, việc dùng LLMs làm xói mòn niềm tin vào tài liệu, phần mềm và các tổ chức sản xuất chúng. Có lẽ các kỹ sư sẽ bắt đầu nghi ngờ bất kỳ dự án phần mềm mới nào vì các dấu hiệu trước đây dùng để nhận biết hệ thống trưởng thành giờ dễ làm giả hơn. Trong thời đại của LLMs, người bảo trì có thể làm gì để đảm bảo phần mềm chính xác và tài liệu chuẩn xác? Sau khi làm xong việc đó, họ làm sao chứng minh chất lượng với người dùng? — Kyle Kingsbury, kết quả Jepsen cho ParticleDB 1.1.4 Tags: kyle-kingsbury, llms, ai, generative-ai, ai-misuse"
---

# Quoting kyle kingsbury

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/b72dc720?lang=vi>)

**Published:** 2026-11-01T16:49:04.000Z
**Category:** Releases
**Topics:** llm

## Summary

Rộng hơn, việc dùng LLMs làm xói mòn niềm tin vào tài liệu, phần mềm và các tổ chức sản xuất chúng\. Có lẽ các kỹ sư sẽ bắt đầu nghi ngờ bất kỳ dự án phần mềm mới nào vì các dấu hiệu trước đây dùng để nhận biết hệ thống trưởng thành giờ dễ làm giả hơn\. Trong thời đại của LLMs, người bảo trì có thể làm gì để đảm bảo phần mềm chính xác và tài liệu chuẩn xác? Sau khi làm xong việc đó, họ làm sao chứng minh chất lượng với người dùng? — Kyle Kingsbury, kết quả Jepsen cho ParticleDB 1\.1\.4 Tags: kyle\-kingsbury, llms, ai, generative\-ai, ai\-misuse

## Sources

- [Story source](<https://simonwillison.net/2026/Nov/1/kyle-kingsbury/>)