---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "b090a744b1c3c59d6b6f649a68d5a9c5ec44618d7f46177321367b4b369696f8"
canonical_url: "https://aidr.today/b090a744?lang=vi"
title: "Ngày lặp lại vô tận cho AI agent: Các mẫu lưu trữ prompt để sử dụng mô hình OpenAI trên Amazon Bedrock"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-10-26T17:27:20.000Z"
category: "Tools"
topics: ["openai","agent","devtools"]
source_urls: ["https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/groundhog-day-for-ai-agents-prompt-caching-patterns-for-using-openai-models-on-amazon-bedrock/"]
summary: "Mỗi khi một agent thực hiện một bước, nó đều đọc lại toàn bộ ngữ cảnh trước khi hành động. Đây là cách lưu trữ prompt cho các mô hình OpenAI trên Amazon Bedrock giúp agent của bạn nhớ được thông tin, giảm chi phí và độ trễ đầu vào mà không cần gửi lại cùng một công cụ, hướng dẫn và lịch sử mỗi lượt."
---

# Ngày lặp lại vô tận cho AI agent: Các mẫu lưu trữ prompt để sử dụng mô hình OpenAI trên Amazon Bedrock

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/b090a744?lang=vi>)

**Published:** 2026-10-26T17:27:20.000Z
**Category:** Tools
**Topics:** openai, agent, devtools

## Summary

Mỗi khi một agent thực hiện một bước, nó đều đọc lại toàn bộ ngữ cảnh trước khi hành động\. Đây là cách lưu trữ prompt cho các mô hình OpenAI trên Amazon Bedrock giúp agent của bạn nhớ được thông tin, giảm chi phí và độ trễ đầu vào mà không cần gửi lại cùng một công cụ, hướng dẫn và lịch sử mỗi lượt\.

## Sources

- [Story source](<https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/groundhog-day-for-ai-agents-prompt-caching-patterns-for-using-openai-models-on-amazon-bedrock/>)