---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "a80ac8068cf5aba129cce427a0c39c85407534c6c1637e95a52f2e6d9a18b64d"
canonical_url: "https://aidr.today/a80ac806?lang=vi"
title: "Suy luận LLM quy mô lớn cục bộ và phân tán với MLX và RDMA trên Mac Studio"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-10-15T00:00:00.000Z"
category: "Frameworks"
topics: ["inference","framework"]
source_urls: ["https://machinelearning.apple.com/research/mlx-distributed-inference"]
summary: "Khám phá khả năng suy luận cục bộ và phân tán cho các frontier LLM như Muse Spark Open bằng cách sử dụng MLX và RDMA qua Thunderbolt 5 trên Mac Studio với chip M5 Ultra"
---

# Suy luận LLM quy mô lớn cục bộ và phân tán với MLX và RDMA trên Mac Studio

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/a80ac806?lang=vi>)

**Published:** 2026-10-15T00:00:00.000Z
**Category:** Frameworks
**Topics:** inference, framework

## Summary

Khám phá khả năng suy luận cục bộ và phân tán cho các frontier LLM như Muse Spark Open bằng cách sử dụng MLX và RDMA qua Thunderbolt 5 trên Mac Studio với chip M5 Ultra

## Sources

- [Story source](<https://machinelearning.apple.com/research/mlx-distributed-inference>)