---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "93a9625d3d92698edb1768ce0502bff01fa0bc12b1142e18ffbeea0547c44cfc"
canonical_url: "https://aidr.today/93a9625d?lang=vi"
title: "Xây dựng ứng dụng giọng nói thời gian thực với vLLM-Omni trên SageMaker AI – Phần 1"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-09-28T16:15:46.000Z"
category: "Infra"
topics: ["amazon","llm","inference"]
source_urls: ["https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-real-time-voice-applications-with-vllm-omni-on-sagemaker-ai-part-1/","https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/generate-images-and-video-with-vllm-omni-on-sagemaker-ai-part-2/"]
summary: "Hướng dẫn từng bước triển khai ứng dụng xử lý giọng nói real-time bằng vLLM-Omni trên nền tảng SageMaker AI của AWS. Phần đầu trình bày kiến trúc tổng quan, chuẩn bị môi trường và cấu hình mô hình để đạt độ trễ thấp, phù hợp cho chatbot thoại, trợ lý ảo hoặc hệ thống gọi tự động."
---

# Xây dựng ứng dụng giọng nói thời gian thực với vLLM\-Omni trên SageMaker AI – Phần 1

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/93a9625d?lang=vi>)

**Published:** 2026-09-28T16:15:46.000Z
**Category:** Infra
**Topics:** amazon, llm, inference

## Summary

Hướng dẫn từng bước triển khai ứng dụng xử lý giọng nói real\-time bằng vLLM\-Omni trên nền tảng SageMaker AI của AWS\. Phần đầu trình bày kiến trúc tổng quan, chuẩn bị môi trường và cấu hình mô hình để đạt độ trễ thấp, phù hợp cho chatbot thoại, trợ lý ảo hoặc hệ thống gọi tự động\.

## Sources

- [Story source](<https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-real-time-voice-applications-with-vllm-omni-on-sagemaker-ai-part-1/>)
- [Story source](<https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/generate-images-and-video-with-vllm-omni-on-sagemaker-ai-part-2/>)