---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "91ab97e44683e9c3d93a723bbf8689bd5ccb78a845bf90c1bbdbf663be7446ee"
canonical_url: "https://aidr.today/91ab97e4?lang=vi"
title: "Production MLOps tại GS Caltex với Amazon SageMaker Canvas phần 1"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-11-13T23:22:09.000Z"
category: "Data"
topics: ["amazon","inference","data-engineering"]
source_urls: ["https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/production-mlops-at-gs-caltex-with-amazon-sagemaker-canvas-part-1/"]
summary: "GS Caltex kết nối Amazon SageMaker Canvas với Amazon SageMaker Pipelines để các mô hình no-code của kỹ sư quy trình chạy trong production. Bài viết này cho thấy các ML engineer tái sử dụng các luồng và mô hình tiền xử lý đã được xác thực, giảm thời gian triển khai từ khoảng một tuần xuống còn vài giờ và chạy batch inference mỗi 30 phút."
---

# Production MLOps tại GS Caltex với Amazon SageMaker Canvas phần 1

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/91ab97e4?lang=vi>)

**Published:** 2026-11-13T23:22:09.000Z
**Category:** Data
**Topics:** amazon, inference, data\-engineering

## Summary

GS Caltex kết nối Amazon SageMaker Canvas với Amazon SageMaker Pipelines để các mô hình no\-code của kỹ sư quy trình chạy trong production\. Bài viết này cho thấy các ML engineer tái sử dụng các luồng và mô hình tiền xử lý đã được xác thực, giảm thời gian triển khai từ khoảng một tuần xuống còn vài giờ và chạy batch inference mỗi 30 phút\.

## Sources

- [Story source](<https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/production-mlops-at-gs-caltex-with-amazon-sagemaker-canvas-part-1/>)