--- format: "aidr-story-markdown/v1" id: "907f7cc5294e78df617659d6ee348ef2162babf2781bb182276a960987007b26" canonical_url: "https://aidr.today/907f7cc5?lang=vi" title: "Biên Tập Viên TMLR Nihar Shah Dành 20 Giờ Để Xác Nhận Tác Giả Không Hiểu Bài Viết Của Mình" lang: "vi" requested_lang: "vi" available_langs: ["en","vi"] translation_fallback: null fallback_fields: [] published_at: "2026-09-17T08:51:31.000Z" category: "Research" topics: ["tmlr","academic-integrity","low-quality-submissions","author-interviews","research","nihar-shah","machine-learning"] source_urls: ["https://marketbrief.now/ai/tmlr-editor-nihar-shah-spends-20-hours-confirming-authors-lack-knowledge-a16d41f4","https://huggingnews.com/ai/tmlr-editor-nihar-shah-spends-20-hours-confirming-authors-lack-knowledge-a16d41f4"] summary: "Nhà nghiên cứu học thuật Nihar Shah đã tiến hành một loạt cuộc phỏng vấn với các tác giả của những bài gửi chất lượng thấp tới Transactions on Machine Learning Research (TMLR). Ông phát hiện rằng nhiều tác giả không thể giải thích các kết quả thí nghiệm của mình, cho thấy họ đã sử dụng các dịch vụ viết thuê hoặc không hiểu rõ nội dung của bài viết mà họ đã gửi." --- # Biên Tập Viên TMLR Nihar Shah Dành 20 Giờ Để Xác Nhận Tác Giả Không Hiểu Bài Viết Của Mình > [Open the canonical story]() **Published:** 2026-09-17T08:51:31.000Z **Category:** Research **Topics:** tmlr, academic\-integrity, low\-quality\-submissions, author\-interviews, research, nihar\-shah, machine\-learning ## Summary Nhà nghiên cứu học thuật Nihar Shah đã tiến hành một loạt cuộc phỏng vấn với các tác giả của những bài gửi chất lượng thấp tới Transactions on Machine Learning Research \(TMLR\)\. Ông phát hiện rằng nhiều tác giả không thể giải thích các kết quả thí nghiệm của mình, cho thấy họ đã sử dụng các dịch vụ viết thuê hoặc không hiểu rõ nội dung của bài viết mà họ đã gửi\. ## Sources - [Story source]() - [Story source]()