--- format: "aidr-story-markdown/v1" id: "7aea845ef70d28b3d9c08292a6b21c34a299d81464548c3bd48372c065dd1780" canonical_url: "https://aidr.today/7aea845e?lang=vi" title: "OmniShowcase: Omnidirectional Subject-Consistent Video Generation from Multi-View Images" lang: "vi" requested_lang: "vi" available_langs: ["en","vi"] translation_fallback: null fallback_fields: [] published_at: "2026-10-29T00:00:00.000Z" category: "Research" topics: ["research"] source_urls: ["https://huggingface.co/papers/2610.35684"] summary: "Tạo video của một chủ thể cụ thể từ một vài hình ảnh tham chiếu vẫn còn thách thức khi camera tiết lộ những bề mặt không hiển thị trong đầu vào. Các phương pháp chủ đề sang video (S2V) ban đầu chỉ dựa trên một hình ảnh tham chiếu duy nhất và do đó phải suy luận vẻ ngoại quan và hình học chưa thấy của chủ thể khi góc nhìn thay đổi. Để khắc phục hạn chế này, các phương pháp gần đây đã mở rộng S2V sang nhiều góc nhìn tham chiếu, cung cấp thêm thông tin về chủ thể từ các góc độ khác nhau. Tuy nhiên, chúng không chỉ định rõ cấu trúc 3D kết nối các quan sát này. Ngoài ra, dữ liệu huấn luyện hiện có không đảm bảo rằng những thay đổi góc nhìn sẽ giữ nguyên cùng một chủ thể 3D cơ bản. Chúng tôi trình giới thiệu OmniShowcase, được xây dựng trên hai thành phần: (i) một pipeline tổng động dữ liệu t合成 tự động hoàn toàn, sản xuất video huấn luyện theo các quỹ đạo camera đa dạng, với sự thay đổi góc nhìn do hình học chủ thể nền tảng, thậm chí bao phủ cả quỹ đạo 360 độ đầy đủ; và (ii) một phương pháp điều kiện hình học cung cấp cho mô hình video một bảng quay của các bản đồ bề mặt pháp tuyến được tái tạo từ các góc nhìn tham chiếu mà không cần căn chỉnh thời gian với các khung hình được tạo ra." --- # OmniShowcase: Omnidirectional Subject\-Consistent Video Generation from Multi\-View Images > [Open the canonical story]() **Published:** 2026-10-29T00:00:00.000Z **Category:** Research **Topics:** research ## Summary Tạo video của một chủ thể cụ thể từ một vài hình ảnh tham chiếu vẫn còn thách thức khi camera tiết lộ những bề mặt không hiển thị trong đầu vào\. Các phương pháp chủ đề sang video \(S2V\) ban đầu chỉ dựa trên một hình ảnh tham chiếu duy nhất và do đó phải suy luận vẻ ngoại quan và hình học chưa thấy của chủ thể khi góc nhìn thay đổi\. Để khắc phục hạn chế này, các phương pháp gần đây đã mở rộng S2V sang nhiều góc nhìn tham chiếu, cung cấp thêm thông tin về chủ thể từ các góc độ khác nhau\. Tuy nhiên, chúng không chỉ định rõ cấu trúc 3D kết nối các quan sát này\. Ngoài ra, dữ liệu huấn luyện hiện có không đảm bảo rằng những thay đổi góc nhìn sẽ giữ nguyên cùng một chủ thể 3D cơ bản\. Chúng tôi trình giới thiệu OmniShowcase, được xây dựng trên hai thành phần: \(i\) một pipeline tổng động dữ liệu t合成 tự động hoàn toàn, sản xuất video huấn luyện theo các quỹ đạo camera đa dạng, với sự thay đổi góc nhìn do hình học chủ thể nền tảng, thậm chí bao phủ cả quỹ đạo 360 độ đầy đủ; và \(ii\) một phương pháp điều kiện hình học cung cấp cho mô hình video một bảng quay của các bản đồ bề mặt pháp tuyến được tái tạo từ các góc nhìn tham chiếu mà không cần căn chỉnh thời gian với các khung hình được tạo ra\. ## Sources - [Story source]()