---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "758407abf65e280f9cec8a1b53bc28ea28a5e26216e08afe225c99cd468e327a"
canonical_url: "https://aidr.today/758407ab?lang=vi"
title: "Liquid AI phát hành d1-3B và d1-omni-600M open-weight: Decision model đa phương thức với số output token bằng 0"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-10-07T18:23:45.000Z"
category: "Models"
topics: ["open-source","llm"]
source_urls: ["https://www.marktechpost.com/2026/10/07/liquid-ai-releases-open-weight-d1-3b-and-d1-omni-600m-multimodal-decision-models-with-zero-output-tokens/","https://x.com/OpenRouter/status/2107938516080722327","https://x.com/perplexitydevs/status/2107519531711418597","https://x.com/MaziyarPanahi/status/2108180624372605186","https://x.com/hwchase17/status/2105806366405484628","https://x.com/denisyarats/status/2105766073866113318","https://x.com/alokbishoyi97/status/2107489791562678689","https://huggingnews.com/ai/update-perplexity-open-weights-model-beats-jev-in-clinical-decisions-9b4aca8e"]
summary: "Liquid AI phát hành Open d1, hai mô hình open-weight đa phương thức thuộc họ decision model d1. d1-3B đọc văn bản và hình ảnh. d1-omni-600M đọc văn bản kèm hình ảnh hoặc văn bản kèm âm thanh. Cả hai mô hình đều không viết văn bản. Mỗi mô hình trả về câu trả lời đã hiệu chuẩn và có kiểu dữ liệu rõ ràng trong một lần chạy chuyển tiếp với số lượng output token bằng 0. Mục tiêu là đưa ra quyết định thời gian thực trên […] Bài viết Liquid AI Releases Open-Weight d1-3B and d1-omni-600M: Multimodal Decision Models With Zero Output Tokens xuất hiện lần đầu trên MarkTechPost."
---

# Liquid AI phát hành d1\-3B và d1\-omni\-600M open\-weight: Decision model đa phương thức với số output token bằng 0

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/758407ab?lang=vi>)

**Published:** 2026-10-07T18:23:45.000Z
**Category:** Models
**Topics:** open\-source, llm

## Summary

Liquid AI phát hành Open d1, hai mô hình open\-weight đa phương thức thuộc họ decision model d1\. d1\-3B đọc văn bản và hình ảnh\. d1\-omni\-600M đọc văn bản kèm hình ảnh hoặc văn bản kèm âm thanh\. Cả hai mô hình đều không viết văn bản\. Mỗi mô hình trả về câu trả lời đã hiệu chuẩn và có kiểu dữ liệu rõ ràng trong một lần chạy chuyển tiếp với số lượng output token bằng 0\. Mục tiêu là đưa ra quyết định thời gian thực trên \[…\] Bài viết Liquid AI Releases Open\-Weight d1\-3B and d1\-omni\-600M: Multimodal Decision Models With Zero Output Tokens xuất hiện lần đầu trên MarkTechPost\.

## Sources

- [Story source](<https://www.marktechpost.com/2026/10/07/liquid-ai-releases-open-weight-d1-3b-and-d1-omni-600m-multimodal-decision-models-with-zero-output-tokens/>)
- [Story source](<https://x.com/OpenRouter/status/2107938516080722327>)
- [Story source](<https://x.com/perplexitydevs/status/2107519531711418597>)
- [Supporting source](<https://x.com/MaziyarPanahi/status/2108180624372605186>)
- [Supporting source](<https://x.com/hwchase17/status/2105806366405484628>)
- [Supporting source](<https://x.com/denisyarats/status/2105766073866113318>)
- [Supporting source](<https://x.com/alokbishoyi97/status/2107489791562678689>)
- [Story source](<https://huggingnews.com/ai/update-perplexity-open-weights-model-beats-jev-in-clinical-decisions-9b4aca8e>)