---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "74d28d030872d9108ee57755b3e49fe2784c3fe5cdb5156789b7c76a9ba0a379"
canonical_url: "https://aidr.today/74d28d03?lang=vi"
title: "QwenDevs Trở Lại Với Qwen Image 2.1 Weights Mở Nguồn"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-09-17T18:56:59.000Z"
category: "Models"
topics: ["qwen","open-source","vision-language","fine-tuning","image-21","early-access","vision-model","alibaba"]
source_urls: ["https://marketbrief.now/ai/qwendevs-returns-qwen-image-21-weights-to-open-source-88c9ff6d","https://huggingnews.com/ai/qwendevs-returns-qwen-image-21-weights-to-open-source-88c9ff6d","https://the-decoder.com/alibabas-open-weight-qwen-image-2-1-claims-to-beat-closed-models-in-image-generation-with-just-7-billion-parameters/"]
summary: "QwenDevs đã phát hành lại các weights của Qwen Image 2.1 dưới dạng mở nguồn, sau khi tạm thời thu hồi để điều tra các vấn đề về bản quyền. Một nhóm nhỏ 50 người thử nghiệm hiện có thể đăng ký để truy cập sớm vào mô hình thị giác này trước khi nó được phát hành rộng rãi."
---

# QwenDevs Trở Lại Với Qwen Image 2\.1 Weights Mở Nguồn

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/74d28d03?lang=vi>)

**Published:** 2026-09-17T18:56:59.000Z
**Category:** Models
**Topics:** qwen, open\-source, vision\-language, fine\-tuning, image\-21, early\-access, vision\-model, alibaba

## Summary

QwenDevs đã phát hành lại các weights của Qwen Image 2\.1 dưới dạng mở nguồn, sau khi tạm thời thu hồi để điều tra các vấn đề về bản quyền\. Một nhóm nhỏ 50 người thử nghiệm hiện có thể đăng ký để truy cập sớm vào mô hình thị giác này trước khi nó được phát hành rộng rãi\.

## Sources

- [Story source](<https://marketbrief.now/ai/qwendevs-returns-qwen-image-21-weights-to-open-source-88c9ff6d>)
- [Story source](<https://huggingnews.com/ai/qwendevs-returns-qwen-image-21-weights-to-open-source-88c9ff6d>)
- [Story source](<https://the-decoder.com/alibabas-open-weight-qwen-image-2-1-claims-to-beat-closed-models-in-image-generation-with-just-7-billion-parameters/>)