---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "66c10c1bec5a9cb0a03c6a4180d8bb19fef3a39271d4e6871a71c59e31872c3f"
canonical_url: "https://aidr.today/66c10c1b?lang=vi"
title: "Đánh giá Qwen3.8 27B các bản tối ưu: 4-bit vẫn ổn, 1-bit sụp đổ"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-09-09T12:53:21.000Z"
category: "Research"
topics: ["qwen","deepseek","quantization","benchmark","inference","chips"]
source_urls: ["https://quesma.com/blog/qwen38-27b-quantizations-benchmarked/","https://lobste.rs/s/lxiabq/benchmarking_qwen3_8_27b_quantizations_4"]
summary: "Tôi kiểm thử các bản GGUF của Qwen3.8 27B từ Unsloth (Q4_K_M, UD-Q2_K_XL, UD-IQ1_S) bằng llama.cpp trên GPQA Diamond, IFBench và Terminal-Bench 2.1. Q4_K_M đạt kết quả tương đương BF16 và vừa vặn trên RTX 4090."
---

# Đánh giá Qwen3\.8 27B các bản tối ưu: 4\-bit vẫn ổn, 1\-bit sụp đổ

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/66c10c1b?lang=vi>)

**Published:** 2026-09-09T12:53:21.000Z
**Category:** Research
**Topics:** qwen, deepseek, quantization, benchmark, inference, chips

## Summary

Tôi kiểm thử các bản GGUF của Qwen3\.8 27B từ Unsloth \(Q4\_K\_M, UD\-Q2\_K\_XL, UD\-IQ1\_S\) bằng llama\.cpp trên GPQA Diamond, IFBench và Terminal\-Bench 2\.1\. Q4\_K\_M đạt kết quả tương đương BF16 và vừa vặn trên RTX 4090\.

## Sources

- [Story source](<https://quesma.com/blog/qwen38-27b-quantizations-benchmarked/>)
- [Discussion](<https://lobste.rs/s/lxiabq/benchmarking_qwen3_8_27b_quantizations_4>)