---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "6415a84ce720818dbb364cddf92d203f4952c090b411067cccbc1f635e7d42f6"
canonical_url: "https://aidr.today/6415a84c?lang=vi"
title: "Xây dựng pipeline RAG để tìm kiếm mã nguồn theo ngữ nghĩa"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-10-04T17:51:48.000Z"
category: "Data"
topics: ["llm","data-engineering"]
source_urls: ["https://news.ycombinator.com/item?id=49956148"]
summary: "Phần 1: Phân tích, chia khối và vector hóa. Cách đây ít lâu, chúng tôi bắt tay xây dựng nền tảng tìm kiếm mã nguồn theo ngữ nghĩa tốt nhất có thể: một pipeline RAG cung cấp cho LLM agent những bằng chứng chính xác, có thể trích dẫn từ nguồn."
---

# Xây dựng pipeline RAG để tìm kiếm mã nguồn theo ngữ nghĩa

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/6415a84c?lang=vi>)

**Published:** 2026-10-04T17:51:48.000Z
**Category:** Data
**Topics:** llm, data\-engineering

## Summary

Phần 1: Phân tích, chia khối và vector hóa\. Cách đây ít lâu, chúng tôi bắt tay xây dựng nền tảng tìm kiếm mã nguồn theo ngữ nghĩa tốt nhất có thể: một pipeline RAG cung cấp cho LLM agent những bằng chứng chính xác, có thể trích dẫn từ nguồn\.

## Sources

- [Discussion](<https://news.ycombinator.com/item?id=49956148>)