--- format: "aidr-story-markdown/v1" id: "5ee9a956438665c1aff3a620d8c7f8d86ffc0ab47ea381ad1289ed88b28ac5d7" canonical_url: "https://aidr.today/5ee9a956?lang=vi" title: "Tôi đã xóa 168.000 dòng chú thích nhưng AI agent không hề nhận ra" lang: "vi" requested_lang: "vi" available_langs: ["en","vi"] translation_fallback: null fallback_fields: [] published_at: "2026-10-14T16:34:53.000Z" category: "Tools" topics: ["agent","devtools"] source_urls: ["https://openstation.blog/2026/10/13/i-deleted-168000-lines-of-comments-my-ai-agent-didnt-notice/","https://news.ycombinator.com/item?id=50090484"] summary: "Gần một phần ba mã nguồn của chúng tôi là các chú thích. Tôi đã xóa toàn bộ chúng và yêu cầu một AI agent xây dựng các tính năng tương tự trên cả hai phiên bản mã nguồn, mỗi phiên bản thực hiện ba lần. Mã mà nó viết ra có chất lượng tốt như nhau dù có hay không có chú thích. Nếu bạn dùng agent trên một mã nguồn thực tế và thắc mắc liệu chú thích có giúp ích, làm chậm chúng hay không quan trọng, thì đây là những gì tôi tìm thấy. Trong video này (khoảng 23:07), Lauren đề cập rằng họ không cho phép các agent viết chú thích trong mã. Mã nguồn của chúng tôi thì ngược lại: nó đầy rẫy chú thích, và hầu hết chúng đều do các agent viết. So I tôi tự hỏi: liệu tất cả những chú thích đó có đang giúp ích cho agent, hay chúng chỉ là văn bản thừa mà nó phải đọc? Then I tôi đã tạo một bản sao của mã nguồn với mọi chú thích đã được xóa bỏ, tổng cộng khoảng 168.000 dòng. Then I tôi giao cùng một nhiệm vụ cho cùng một agent trên cả hai bản sao, mỗi bản ba lần, và kiểm tra kết quả theo cùng một cách. Tôi đã làm điều này cho hai nhiệm vụ, một nhiệm vụ nhỏ và một nhiệm vụ lớn hơn. Mỗi lần chạy đều vượt qua mọi bước kiểm tra: lint, kiểm tra kiểu dữ liệu và các bài kiểm tra hiện có, cộng thêm một bài kiể…" --- # Tôi đã xóa 168\.000 dòng chú thích nhưng AI agent không hề nhận ra > [Open the canonical story]() **Published:** 2026-10-14T16:34:53.000Z **Category:** Tools **Topics:** agent, devtools ## Summary Gần một phần ba mã nguồn của chúng tôi là các chú thích\. Tôi đã xóa toàn bộ chúng và yêu cầu một AI agent xây dựng các tính năng tương tự trên cả hai phiên bản mã nguồn, mỗi phiên bản thực hiện ba lần\. Mã mà nó viết ra có chất lượng tốt như nhau dù có hay không có chú thích\. Nếu bạn dùng agent trên một mã nguồn thực tế và thắc mắc liệu chú thích có giúp ích, làm chậm chúng hay không quan trọng, thì đây là những gì tôi tìm thấy\. Trong video này \(khoảng 23:07\), Lauren đề cập rằng họ không cho phép các agent viết chú thích trong mã\. Mã nguồn của chúng tôi thì ngược lại: nó đầy rẫy chú thích, và hầu hết chúng đều do các agent viết\. So I tôi tự hỏi: liệu tất cả những chú thích đó có đang giúp ích cho agent, hay chúng chỉ là văn bản thừa mà nó phải đọc? Then I tôi đã tạo một bản sao của mã nguồn với mọi chú thích đã được xóa bỏ, tổng cộng khoảng 168\.000 dòng\. Then I tôi giao cùng một nhiệm vụ cho cùng một agent trên cả hai bản sao, mỗi bản ba lần, và kiểm tra kết quả theo cùng một cách\. Tôi đã làm điều này cho hai nhiệm vụ, một nhiệm vụ nhỏ và một nhiệm vụ lớn hơn\. Mỗi lần chạy đều vượt qua mọi bước kiểm tra: lint, kiểm tra kiểu dữ liệu và các bài kiểm tra hiện có, cộng thêm một bài kiể… ## Sources - [Story source]() - [Discussion]()