---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "559dbd050daeb9f8b16457914da18b7405e215d496b7f8ba5bfdaf598f2f1ddd"
canonical_url: "https://aidr.today/559dbd05?lang=vi"
title: "Hệ thống open-weight robot agent của Hao AI Lab cạnh tranh với GPT và Claude trên đầu vào hình ảnh"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-10-16T04:08:13.000Z"
category: "Open Source"
topics: ["deepseek","open-source"]
source_urls: ["https://marketbrief.now/ai/hao-ai-labs-open-robot-agents-rival-gpt-and-claude-on-visual-input-c3bf2b7e","https://x.com/haoailab/status/2110898242217206212","https://x.com/teortaxesTex/status/2110943966690435447","https://huggingnews.com/ai/hao-ai-labs-open-robot-agents-rival-gpt-and-claude-on-visual-input-c3bf2b7e"]
summary: "Các cánh tay robot vật lý giờ đây có thể được điều khiển bằng một hệ thống phần mềm open-weight xử lý dữ liệu hình ảnh mà không cần các mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động chuyên dụng. Khung công tác mới của Hao AI Lab, gọi là ORA (Open Robot-Use Agents), tận dụng mô hình DeepSeek V4.1-Flash để cho phép điều khiển robot không cần huấn luyện từ đầu vào hình ảnh, cho phép các mô hình open-weight cạnh tranh với khả năng vận hành robot độc quyền của các agent như GPT và Claude. Bản phát hành này đánh dấu sự chuyển hướng về các giải pháp mã nguồn mở cho các nhiệm vụ robot học trước đây yêu cầu các mô hình closed cấp tiên phong. Một số đánh giá kỹ thuật sơ khai mô tả DeepSeek V4.1 là mô hình hiệu quả kinh tế nhất từ Trung Quốc, mặc dù lưu ý rằng nó ít năng lực hơn trong mô hình thị giác-ngôn ngữ so với một số đối thủ."
---

# Hệ thống open\-weight robot agent của Hao AI Lab cạnh tranh với GPT và Claude trên đầu vào hình ảnh

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/559dbd05?lang=vi>)

**Published:** 2026-10-16T04:08:13.000Z
**Category:** Open Source
**Topics:** deepseek, open\-source

## Summary

Các cánh tay robot vật lý giờ đây có thể được điều khiển bằng một hệ thống phần mềm open\-weight xử lý dữ liệu hình ảnh mà không cần các mô hình thị giác\-ngôn ngữ\-hành động chuyên dụng\. Khung công tác mới của Hao AI Lab, gọi là ORA \(Open Robot\-Use Agents\), tận dụng mô hình DeepSeek V4\.1\-Flash để cho phép điều khiển robot không cần huấn luyện từ đầu vào hình ảnh, cho phép các mô hình open\-weight cạnh tranh với khả năng vận hành robot độc quyền của các agent như GPT và Claude\. Bản phát hành này đánh dấu sự chuyển hướng về các giải pháp mã nguồn mở cho các nhiệm vụ robot học trước đây yêu cầu các mô hình closed cấp tiên phong\. Một số đánh giá kỹ thuật sơ khai mô tả DeepSeek V4\.1 là mô hình hiệu quả kinh tế nhất từ Trung Quốc, mặc dù lưu ý rằng nó ít năng lực hơn trong mô hình thị giác\-ngôn ngữ so với một số đối thủ\.

## Sources

- [Story source](<https://marketbrief.now/ai/hao-ai-labs-open-robot-agents-rival-gpt-and-claude-on-visual-input-c3bf2b7e>)
- [Story source](<https://x.com/haoailab/status/2110898242217206212>)
- [Supporting source](<https://x.com/teortaxesTex/status/2110943966690435447>)
- [Story source](<https://huggingnews.com/ai/hao-ai-labs-open-robot-agents-rival-gpt-and-claude-on-visual-input-c3bf2b7e>)