---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "51ea24172760b0247e1d8fa6e803a2fc969fb093b335e10ffa69ab2d17029895"
canonical_url: "https://aidr.today/51ea2417?lang=vi"
title: "mô hình ai mới của deep principle đánh bại gpt-6-astra trong các benchmark nghiên cứu khoa học"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-11-02T15:38:10.000Z"
category: "Models"
topics: ["llm"]
source_urls: ["https://marketbrief.now/ai/deep-principles-new-ai-model-beats-gpt-6-astra-in-scientific-research-be-4a445940","https://huggingnews.com/ai/deep-principles-new-ai-model-beats-gpt-6-astra-in-scientific-research-be-4a445940"]
summary: "Nhóm Deep Principle đã ra mắt Hydrogen-1.0, một AI model chuyên biệt được thiết kế để tự động hóa khám phá khoa học; được xây dựng như một hệ thống open-weight được post-trained từ GLM-5.3, mô hình này được phát triển bằng hồ sơ phòng thí nghiệm nội bộ và quỹ đạo khám phá của công ty để hỗ trợ các nhà nghiên cứu kiểm tra và điều chỉnh công cụ cho công việc của họ; trong các bài kiểm tra hiệu suất, mô hình đạt điểm 38,3% trên benchmark FrontierScience-Research, vượt qua 33,3% của GPT-6-Astra, và ghi nhận điểm 93,0% trên GPQA-Diamonds; các nhà phát triển cho biết việc phát hành này nhằm dân chủ hóa nghiên cứu khoa học bằng cách cung cấp một lựa chọn open thay thế cho các mô hình siêu trí tuệ độc quyền."
---

# mô hình ai mới của deep principle đánh bại gpt\-6\-astra trong các benchmark nghiên cứu khoa học

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/51ea2417?lang=vi>)

**Published:** 2026-11-02T15:38:10.000Z
**Category:** Models
**Topics:** llm

## Summary

Nhóm Deep Principle đã ra mắt Hydrogen\-1\.0, một AI model chuyên biệt được thiết kế để tự động hóa khám phá khoa học; được xây dựng như một hệ thống open\-weight được post\-trained từ GLM\-5\.3, mô hình này được phát triển bằng hồ sơ phòng thí nghiệm nội bộ và quỹ đạo khám phá của công ty để hỗ trợ các nhà nghiên cứu kiểm tra và điều chỉnh công cụ cho công việc của họ; trong các bài kiểm tra hiệu suất, mô hình đạt điểm 38,3% trên benchmark FrontierScience\-Research, vượt qua 33,3% của GPT\-6\-Astra, và ghi nhận điểm 93,0% trên GPQA\-Diamonds; các nhà phát triển cho biết việc phát hành này nhằm dân chủ hóa nghiên cứu khoa học bằng cách cung cấp một lựa chọn open thay thế cho các mô hình siêu trí tuệ độc quyền\.

## Sources

- [Story source](<https://marketbrief.now/ai/deep-principles-new-ai-model-beats-gpt-6-astra-in-scientific-research-be-4a445940>)
- [Story source](<https://huggingnews.com/ai/deep-principles-new-ai-model-beats-gpt-6-astra-in-scientific-research-be-4a445940>)