--- format: "aidr-story-markdown/v1" id: "4c6e95532e0e57579af3457c9f839143118811919a86e1633a6722b6a861705c" canonical_url: "https://aidr.today/4c6e9553?lang=vi" title: "Harness^2: Recursive agent harnessing cho một thế giới mở" lang: "vi" requested_lang: "vi" available_langs: ["en","vi"] translation_fallback: null fallback_fields: [] published_at: "2026-10-14T00:00:00.000Z" category: "Frameworks" topics: ["agent","framework"] source_urls: ["https://huggingface.co/papers/2610.14224","https://huggingface.co/papers/2610.18356"] summary: "Khả năng của các LLM agent không chỉ phụ thuộc vào các mô hình nền tảng mà còn vào các execution harness của chúng. Recursive self-improvement (RSI) mang lại một hướng tiếp cận đầy hứa hẹn để tự động hóa việc phát triển các harness này. Tuy nhiên, việc triển khai RSI trong các bối cảnh thế giới mở vẫn đối mặt với hai thách thức quan trọng. Thứ nhất, các tác vụ thế giới mở thường không xuất hiện trong giai đoạn thiết kế harness và mang tính mới lạ tại thời điểm kiểm thử, khiến không có các bộ xác thực ground-truth để hướng dẫn các chỉnh sửa harness trực tuyến một cách đáng tin cậy. Thứ hai, quy trình RSI vẫn mang tính đặc thù cao cho từng tác vụ và không thể tổng quát hóa cho các kịch bản mới. Chúng tôi giới thiệu Harness^2, một framework recursive agent harnessing dạng plug-and-play giúp giải quyết các thách thức này thông qua hai cấp độ recursion liên kết với nhau. Task-level recursion tinh chỉnh harness của tác vụ hiện tại bằng bước Propose-Probe-Compose mang tính tương phản, giúp hướng dẫn các chỉnh sửa một cách đáng tin cậy mà không cần bộ xác thực ground-truth, đồng thời có thể mở rộng hơn nữa thông qua recursion song song hoặc tuần tự. Sau đó, harnessing-level recursion sẽ t…" --- # Harness^2: Recursive agent harnessing cho một thế giới mở > [Open the canonical story]() **Published:** 2026-10-14T00:00:00.000Z **Category:** Frameworks **Topics:** agent, framework ## Summary Khả năng của các LLM agent không chỉ phụ thuộc vào các mô hình nền tảng mà còn vào các execution harness của chúng\. Recursive self\-improvement \(RSI\) mang lại một hướng tiếp cận đầy hứa hẹn để tự động hóa việc phát triển các harness này\. Tuy nhiên, việc triển khai RSI trong các bối cảnh thế giới mở vẫn đối mặt với hai thách thức quan trọng\. Thứ nhất, các tác vụ thế giới mở thường không xuất hiện trong giai đoạn thiết kế harness và mang tính mới lạ tại thời điểm kiểm thử, khiến không có các bộ xác thực ground\-truth để hướng dẫn các chỉnh sửa harness trực tuyến một cách đáng tin cậy\. Thứ hai, quy trình RSI vẫn mang tính đặc thù cao cho từng tác vụ và không thể tổng quát hóa cho các kịch bản mới\. Chúng tôi giới thiệu Harness^2, một framework recursive agent harnessing dạng plug\-and\-play giúp giải quyết các thách thức này thông qua hai cấp độ recursion liên kết với nhau\. Task\-level recursion tinh chỉnh harness của tác vụ hiện tại bằng bước Propose\-Probe\-Compose mang tính tương phản, giúp hướng dẫn các chỉnh sửa một cách đáng tin cậy mà không cần bộ xác thực ground\-truth, đồng thời có thể mở rộng hơn nữa thông qua recursion song song hoặc tuần tự\. Sau đó, harnessing\-level recursion sẽ t… ## Sources - [Story source]() - [Story source]()