---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "4c1ce7e279f2ea16640b3d43042354d8756436a9e0225cab58d00d5db0a53458"
canonical_url: "https://aidr.today/4c1ce7e2?lang=vi"
title: "Odyssey-3 Pro lập kỷ lục 66,1 điểm trên benchmark Physics IQ"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-10-08T17:28:08.000Z"
category: "Models"
topics: ["reasoning"]
source_urls: ["https://huggingnews.com/ai/odyssey-3-pro-sets-record-661-score-on-physics-iq-benchmark-fc8bfc3e","https://marketbrief.now/ai/odyssey-3-pro-sets-record-661-score-on-physics-iq-benchmark-fc8bfc3e"]
summary: "Startup AI Odyssey vừa phát hành một foundation world model có khả năng tạo môi trường mô phỏng và trải nghiệm tương tác từ text prompt trong thời gian thực. Phiên bản Odyssey-3 Pro đạt 66,1 điểm trên benchmark video-to-video Physics-IQ Verified, mức điểm cao nhất từng được ghi nhận cho bài kiểm tra này, và hiện đang mở cho công chúng truy cập miễn phí. Mô hình đánh giá các hành vi vật lý thông qua quang học, cơ học vật rắn và động lực học chất lưu bằng cách dự đoán diễn biến tiếp theo của các thí nghiệm vật lý trong thế giới thực. Trong các ứng dụng robot, AI này cho thấy những khả năng mới nổi như cánh tay robot tự phục hồi sau khi gắp trượt, một hành vi mà nhà phát triển lưu ý là không hề có trong các dữ liệu huấn luyện mẫu của mô hình."
---

# Odyssey\-3 Pro lập kỷ lục 66,1 điểm trên benchmark Physics IQ

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/4c1ce7e2?lang=vi>)

**Published:** 2026-10-08T17:28:08.000Z
**Category:** Models
**Topics:** reasoning

## Summary

Startup AI Odyssey vừa phát hành một foundation world model có khả năng tạo môi trường mô phỏng và trải nghiệm tương tác từ text prompt trong thời gian thực\. Phiên bản Odyssey\-3 Pro đạt 66,1 điểm trên benchmark video\-to\-video Physics\-IQ Verified, mức điểm cao nhất từng được ghi nhận cho bài kiểm tra này, và hiện đang mở cho công chúng truy cập miễn phí\. Mô hình đánh giá các hành vi vật lý thông qua quang học, cơ học vật rắn và động lực học chất lưu bằng cách dự đoán diễn biến tiếp theo của các thí nghiệm vật lý trong thế giới thực\. Trong các ứng dụng robot, AI này cho thấy những khả năng mới nổi như cánh tay robot tự phục hồi sau khi gắp trượt, một hành vi mà nhà phát triển lưu ý là không hề có trong các dữ liệu huấn luyện mẫu của mô hình\.

## Sources

- [Story source](<https://huggingnews.com/ai/odyssey-3-pro-sets-record-661-score-on-physics-iq-benchmark-fc8bfc3e>)
- [Story source](<https://marketbrief.now/ai/odyssey-3-pro-sets-record-661-score-on-physics-iq-benchmark-fc8bfc3e>)