---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "4a69b9adf92e074e28a0dbbdaf1a7e3229de45daa17db5c24318b2ab135001cf"
canonical_url: "https://aidr.today/4a69b9ad?lang=vi"
title: "Cách chúng tôi tối ưu mô hình Text-to-Speech với độ trễ dưới 50 ms"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-08-21T15:51:10.000Z"
category: "Models"
topics: ["qwen","text-to-speech","inference","chips"]
source_urls: ["https://nari-labs.com/blog/qwen3-tts-speed-cost-frontier/","https://news.ycombinator.com/item?id=49389952"]
summary: "Đạt 10 RPS với p95 TTFA dưới 50 ms trên một GPU H100 duy nhất: cách chúng tôi tối ưu hóa việc vận hành Qwen3-TTS."
---

# Cách chúng tôi tối ưu mô hình Text\-to\-Speech với độ trễ dưới 50 ms

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/4a69b9ad?lang=vi>)

**Published:** 2026-08-21T15:51:10.000Z
**Category:** Models
**Topics:** qwen, text\-to\-speech, inference, chips

## Summary

Đạt 10 RPS với p95 TTFA dưới 50 ms trên một GPU H100 duy nhất: cách chúng tôi tối ưu hóa việc vận hành Qwen3\-TTS\.

## Sources

- [Story source](<https://nari-labs.com/blog/qwen3-tts-speed-cost-frontier/>)
- [Discussion](<https://news.ycombinator.com/item?id=49389952>)