---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "3ef6cc6787d08ce73da363e669a66bc735ccb77576eedbfaaedcce2da6bab1eb"
canonical_url: "https://aidr.today/3ef6cc67?lang=vi"
title: "Chip Jalapeño do AI thiết kế của OpenAI đạt giai đoạn tapeout chỉ sau 9 tháng nhờ code AI nhanh gấp 1,8 lần"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-08-31T18:48:23.000Z"
category: "Chips"
topics: ["openai","chips","inference","agent","apple"]
source_urls: ["https://huggingnews.com/ai/update-openai-ai-designed-jalapeno-chip-reaches-tapeout-in-9-months-with-5ce6e29e","https://x.com/LearnOpenCV/status/2094419249636716593","https://x.com/openlabxorg/status/2094313418459402435"]
summary: "Trên dòng chip Jalapeño mới, các đoạn code do AI viết cho các khối attention và MoE chạy nhanh hơn từ 1,5 đến 1,8 lần so với code do chuyên gia con người viết. OpenAI đã dùng AI để đẩy nhanh tiến độ từ khâu thiết kế đến tapeout chỉ trong 9 tháng, đồng thời xây dựng kiến trúc chip sao cho AI có thể lập trình dễ dàng thay vì phụ thuộc vào các chuyên gia. Hãng cũng đã mua hàng nghìn máy Mac mini và Mac Studio để huấn luyện các AI agent bằng phương pháp reinforcement learning. Kiến trúc bộ nhớ thống nhất của Apple hỗ trợ rất tốt cho các tác vụ này, vốn đòi hỏi agent phải tương tác trực tiếp với hệ điều hành và giao diện GUI thực tế, khác hẳn với quá trình pretraining mô hình truyền thống."
---

# Chip Jalapeño do AI thiết kế của OpenAI đạt giai đoạn tapeout chỉ sau 9 tháng nhờ code AI nhanh gấp 1,8 lần

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/3ef6cc67?lang=vi>)

**Published:** 2026-08-31T18:48:23.000Z
**Category:** Chips
**Topics:** openai, chips, inference, agent, apple

## Summary

Trên dòng chip Jalapeño mới, các đoạn code do AI viết cho các khối attention và MoE chạy nhanh hơn từ 1,5 đến 1,8 lần so với code do chuyên gia con người viết\. OpenAI đã dùng AI để đẩy nhanh tiến độ từ khâu thiết kế đến tapeout chỉ trong 9 tháng, đồng thời xây dựng kiến trúc chip sao cho AI có thể lập trình dễ dàng thay vì phụ thuộc vào các chuyên gia\. Hãng cũng đã mua hàng nghìn máy Mac mini và Mac Studio để huấn luyện các AI agent bằng phương pháp reinforcement learning\. Kiến trúc bộ nhớ thống nhất của Apple hỗ trợ rất tốt cho các tác vụ này, vốn đòi hỏi agent phải tương tác trực tiếp với hệ điều hành và giao diện GUI thực tế, khác hẳn với quá trình pretraining mô hình truyền thống\.

## Sources

- [Story source](<https://huggingnews.com/ai/update-openai-ai-designed-jalapeno-chip-reaches-tapeout-in-9-months-with-5ce6e29e>)
- [Supporting source](<https://x.com/LearnOpenCV/status/2094419249636716593>)
- [Story source](<https://x.com/openlabxorg/status/2094313418459402435>)