---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "392ca82e9bc90a02001709a72f31271ac5df5c8a3760776201f81a8c682a583c"
canonical_url: "https://aidr.today/392ca82e?lang=vi"
title: "Nous Research tiết kiệm 2 triệu USD nhờ 1.393 AI agent rút ngắn 400.000 dòng code"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-09-16T02:58:12.000Z"
category: "Agents"
topics: ["nous-research","agent","multi-agent","coding","open-source"]
source_urls: ["https://huggingnews.com/ai/nous-research-saves-2-million-using-1393-ai-agents-to-cut-400000-lines-o-ec996c17","https://marketbrief.now/ai/nous-research-saves-2-million-using-1393-ai-agents-to-cut-400000-lines-o-ec996c17"]
summary: "Hệ thống Hermes Agent đã mất 19 giờ để dọn dẹp một dự án Python hàng triệu dòng, giảm kích thước tổng thể bằng 34,4%. Hệ thống tự động này đã triển khai 1.393 subagent để tối ưu hóa và rút ngắn mã nguồn."
---

# Nous Research tiết kiệm 2 triệu USD nhờ 1\.393 AI agent rút ngắn 400\.000 dòng code

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/392ca82e?lang=vi>)

**Published:** 2026-09-16T02:58:12.000Z
**Category:** Agents
**Topics:** nous\-research, agent, multi\-agent, coding, open\-source

## Summary

Hệ thống Hermes Agent đã mất 19 giờ để dọn dẹp một dự án Python hàng triệu dòng, giảm kích thước tổng thể bằng 34,4%\. Hệ thống tự động này đã triển khai 1\.393 subagent để tối ưu hóa và rút ngắn mã nguồn\.

## Sources

- [Story source](<https://huggingnews.com/ai/nous-research-saves-2-million-using-1393-ai-agents-to-cut-400000-lines-o-ec996c17>)
- [Story source](<https://marketbrief.now/ai/nous-research-saves-2-million-using-1393-ai-agents-to-cut-400000-lines-o-ec996c17>)

